PředmětyPředměty(verze: 996)
Předmět, akademický rok 2026/2027
   
Metodologie vědy a bioinformatika - D1103002
Anglický název: Methodology of science and bioinformatics
Podoba výuky: přednáška+cvičení
Zajišťuje: Ústav bioinformatiky (13-831)
Fakulta: 2. lékařská fakulta
Platnost: od 2025
Počet semestrů výuky: 1
Semestr: zimní
Body: 2
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:18/10, Z [HS]
Rozsah za akademický rok: 14 [týdny]
Počet míst: neomezen / neomezen (neurčen)
Maximální kapacita předmětu: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Forma uskutečňování: prezenční
Úroveň:  
Možnost opakovaného zápisu: 1 / 1 / 1 / 1
Garant: doc. RNDr. Karel Fišer, Ph.D.
Vyučující: doc. RNDr. Karel Fišer, Ph.D.
Mgr. Martin Modrák, Ph.D.
Prerekvizity : D1101138
Je prerekvizitou pro: D1106089
Anotace
Jde o povinný studijní předmět, který patří mezi předměty profilujícího základu. Jeho absolvováním student získá znalosti v oblasti metodologie vědy a bioinformatiky, které jsou nezbytným předpokladem pro další úspěšné studium ve vyšších ročnících. V rámci předmětu student získá například následující znalosti, dovednosti a kompetence: - využívat postupy založené na poznatcích vědeckých výzkumů v klinické praxi - zahrnout vědecké poznatky teoretických lékařských věd do klinické rozvahy za účelem sestavit diferenciální a pracovní diagnózu - rozvíjet a prokázat svůj hloubavý přístup ke studiu a vzdělávání - používat principy kritického hodnocení zdrojů k získání nejlepších dostupných vědecky doložených lékařských informací, přizpůsobovat se technologickým inovacím, například „big data“ (velká data), nové zobrazovací metody a nástroje k monitorování stavu pacienta a stádia nemoci, nové vyšetřovací postupy atd. - určovat a formulovat otázky či hypotézy výzkumu, vypracovat postup k analýze a syntéze výsledků a poté výsledky publikovat jako vědecký článek či jiný výstup. Prezentovat vědecky doložené lékařské poznatky.
Poslední úprava: Procházka Zdeněk (04.09.2020)
Literatura

Vlastní materiály budou zveřejněny ve studijním informačním systému (resp. Moodlu) nejpozději před zahájením výuky předmětu.

Poslední úprava: Procházka Zdeněk (04.09.2020)
Kontroly studia předmětu a podmínky pro jejich úspěšné vykonání, způsob hodnocení

=== Splnění předmětu ===

Předmět je ukončen zápočtem. Pro získání zápočtu je potřeba účast na alespoň 3 z 5 cvičení a splnění zápočtového testu na alespoň 60% z maxima bodů.

Limit pro splnění testu lze snížit zpracováním projektu a vyšší než minimální účastí na cvičeních.

Test se bude skládat ze zaškrtávacích otázek, kde nula až všechny odpovědi jsou správně.

Jsme přesvědčení že je důležité vědět, co nevím. Proto u každé otázky navíc odpovídáte, zda si jste odpovědí jistí. Pokud si jste jistí, každá otázka je za +1 bod, když je správně a za -0.5 bodu když je špatně. Pokud si jistí nejste, správná odpověď znamená +0.5 bodu a špatná odpověď 0 bodů.

Termíny testu budou vypisovány v SISu a bude potřeba se na ně přihlásit. Počet pokusů na zápočtový test není sám o sobě omezen, ale počet vypsaných termínů ano.

Předmět předpokládá znalost angličtiny dostatečnou pro čtení odborných textů. Studenti pro které je splnění tohoto předpokladu problém mohou kontaktovat garanta s žádostí o individuální řešení.

Pozdní příchod/brzký odchod ze cvičení je potřeba domluvit předem s vyučujícím.

Pozdní příchod/brzký odchod ze cvičení o více jak 20 minut počítáme jako polovinu účasti.

Pozdní příchod/brzký odchod ze cvičení o více jak 45 minut počítáme jako neúčast.

Poslední úprava: Greňo Václav (23.09.2026)
Sylabus

=== Obsah předmětu ===

  • Úvod do metodologie vědy
  • Struktura vědeckého článku a jeho vznik
  • Kanály pro šíření vědy
  • Jak je věda hodnocena
  • Základy interpretace výsledků statistické analýzy
  • Vizualizace dat
  • Vymezení základních bioinformatických pojmů
  • Genomika, sekvenační technologie a jejich užití v medicíně
  • Využití strojového učení a umělé inteligence v biomedicíně
Poslední úprava: Greňo Václav (23.09.2026)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK