|
|
|
||
|
Předmět poskytuje základní znalosti z oblasti informatiky a lékařské statistiky a jejich využití ve zdravotnické praxi. Cílem je, aby studenti získali uživatelské znalosti pro práci v prostředí Microsoft Office, zejména v programech Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, dokázali se orientovat v přístupových cestách k medicínským informačním zdrojům, pochopili smysl a využití nemocničních informačních systémů, měli základní představu o telemedicíně.
Poslední úprava: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (21.01.2026)
|
|
||
|
Cílem předmětu je naučit studenty aktivně využívat textový editor WORD, tabulkový procesor EXCEL, program pro tvorbu prezentací POWERPOINT a vyhledávat resp. třídit vědecké informace na Internetu. Cílem předmětu je také seznámit studenty se všemi základními statistickými metodami, které jsou dnes nejčastěji používány při statistickém vyhodnocení klinických studií, dotazníkových šetření a jiných vědeckých projektů a které jsou nezbytné při psaní vědeckých článků, vědeckých (konkrétně bakalářských) prací, apod. Cílem je také naučit studenty orientovat se v prostředí profesionálních statistických programů. Poslední úprava: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (18.02.2020)
|
|
||
|
V zimním semestru je požadovaná 50 %-ní účast na přednáškách a seminářích V letním semestru je požadovaná přítomnost na praktických cvičeních 80 %, jak stanoví studijní řád. Pro udělení zápočtu je student povinen výpočítat dva statistické příklady v MS Excel - každý příklad předtavuje jinou statistickou metodu a absolvovat znalostní test ze základních statistických metod (deskriptivní a induktivní statistika) Poslední úprava: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (21.01.2026)
|
|
||
|
Műnz, J.: Informační technologie ve zdravotnictví, ČVUT Praha, 2011 Špunda M.: Zdravotnická informatika, Karolinum, Praha, 2007 Zvarova J. a kol.: Základy informatiky pro biomedicínu a zdravotnictví [online], Euromise Centrum 2006 Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika I., Univerzita Karlova, Praha, 2011 Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika III., Univerzita Karlova, Praha, 2009 Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika IV., Univerzita Karlova, Praha, 2010 Zvárová J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory, Karolinum, Praha, 2016 Kasal P., Svačina, Š.: Lékařská informatika. Karolinum, Praha 1998 Kasal P., Svačina Š.: Internet a medicína, Grada, 2001 M. Meloun, J. Militký: Statistická analýza experimentálních dat, Academia, Praha, 2004 Kubánková V., Hendl J.: Statistika pro zdravotníky, Avicenum, Praha, 1986 Poslední úprava: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (21.01.2026)
|
|
||
|
Přednášky, semináře, cvičení. Poslední úprava: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (18.02.2020)
|
|
||
|
Přednášky:
Cvičení:
Poslední úprava: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (21.01.2026)
|
|
||
|
Student spočítá základní míry polohy, variability a parametry tvaru Student vyhodnotí, kdy správně použít parametrické a kdy neparametrické statistické metody Na základě zadání bakalářské práce, studie apod. student správně rozhodne, kterou statistickou metodu použít k analýze (správně vybere z testů – t-test, ANOVA, Kontingenční tabulky, Korelační analýza, Regresní analýza apod.) Student zná základní rozdíl mezi korelační a regresní analýzou Student spočítá základní parametry ROC analýzy – sensitivitu, specificitu, PPV, NPV, celkovou přesnost diagnostického testu Student správně vyhodnotí diskriminační sílu diagnostického testu podle velikosti plochy pod ROC křivkou Poslední úprava: Vránová Jana, doc. Ing., CSc. (21.01.2026)
|