Lékařská informatika - C2VO006

• Anglický název: Informatics in medicine
• Podoba výuky: přednáška+cvičení
• Zajišťuje: Ústav lékařské biofyziky a lékařské informatiky 3. LF UK (12-ULBI)
• Fakulta: 3. lékařská fakulta
• Platnost: od 2025
• Počet semestrů výuky: 1
• Semestr: letní
• Body: 1
• E-Kredity: 1
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Z [HS]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Maximální kapacita předmětu: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Forma uskutečňování: prezenční
• Další informace: http://www.lf3.cuni.cz/biofyzika/
• Možnost opakovaného zápisu: 1 / 1 / 1 / 1
• Garant: doc. Ing. Daniel Šuta, Ph.D.; prof. MUDr. Jozef Rosina, Ph.D., MBA; doc. Ing. Jana Vránová, CSc.
• Kategorizace předmětu: Zdravotnické obory > Zdraví informatika

Anotace

čeština

Předmět poskytuje základní znalosti z oblasti informatiky a lékařské statistiky a jejich využití ve zdravotnické praxi. Cílem je, aby studenti získali uživatelské znalosti pro práci v prostředí Microsoft Office, zejména v programech Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, dokázali se orientovat v přístupových cestách k medicínským informačním zdrojům, pochopili smysl a využití nemocničních informačních systémů, měli základní představu o telemedicíně.

Poslední úprava: Šindelářová Svatošová Petra, Bc., DiS. (20.05.2026)

angličtina

Informatics course introduces students with basic and advanced functions of Microsoft Office products, especially text editor MS WORD spreadsheet processor EXCEL and presentation software POWERPOINT. It is teaching students in active searching and sorting of scientific information on Internet by means of different internet browsers and search engines. The course explains basic parts of scientific publications -articles, process of articles creation and tools of articles evaluation.

Poslední úprava: Ploc Marek, Mgr. (30.04.2026)

Cíl předmětu

čeština

Student spočítá základní míry polohy, variability a parametry tvaru Student vyhodnotí, kdy správně použít parametrické a kdy neparametrické statistické metody Na základě zadání bakalářské práce, studie apod. student správně rozhodne, kterou statistickou metodu použít k analýze (správně vybere z testů – t-test, ANOVA, Kontingenční tabulky, Korelační analýza, Regresní analýza apod.) Student zná základní rozdíl mezi korelační a regresní analýzou Student spočítá základní parametry ROC analýzy – sensitivitu, specificitu, PPV, NPV, celkovou přesnost diagnostického testu Student správně vyhodnotí diskriminační sílu diagnostického testu podle velikosti plochy pod ROC křivkou (AUC)

Poslední úprava: Šindelářová Svatošová Petra, Bc., DiS. (20.05.2026)

angličtina

The objective of the Informatics course is to educate students in active use of text editor WORD, spreadsheet processor EXCEL, presentation software POWERPOINT and search and sort scientific information on Internet.

Poslední úprava: Ploc Marek, Mgr. (30.04.2026)

Podmínky zakončení předmětu

Zápočet

Poslední úprava: Šindelářová Svatošová Petra, Bc., DiS. (20.05.2026)

Literatura

Povinná:

Műnz, J.: Informační technologie ve zdravotnictví, ČVUT Praha, 2011.

Špunda M.: Zdravotnická informatika, Karolinum, Praha, 2007.

Zvárová J. a kol.: Základy informatiky pro biomedicínu a zdravotnictví [online], EuroMISE Centrum 2006.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika I., Univerzita Karlova, Praha, 2011.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika III., Univerzita Karlova, Praha, 2009.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika IV., Univerzita Karlova, Praha, 2010. 

Zvárová J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory, Karolinum, Praha, 2016.

Doporučená:

Dolanský H.: Zdravotnická dokumentace v praxi praktického lékaře, RAABE, Praha 2018.

Kasal P., Svačina, Š.: Lékařská informatika. Karolinum, Praha 1998.

Kasal P., Svačina Š.: Internet a medicína, Grada, 2001.

M. Meloun, J. Militký: Statistická analýza experimentálních dat, Academia, Praha, 2004.

Kubánková V., Hendl J.: Statistika pro zdravotníky, Avicenum, Praha, 1986.

Poslední úprava: Šindelářová Svatošová Petra, Bc., DiS. (20.05.2026)

Metody výuky

čeština

Přednášky, cvičení.

Poslední úprava: Šindelářová Svatošová Petra, Bc., DiS. (20.05.2026)

angličtina

Exercises, seminars

Poslední úprava: Ploc Marek, Mgr. (30.04.2026)

Sylabus

čeština

Základní práce v MS Word, MS Excel, MS PowerPoint – základní formátování textu, tvorba grafů, matematické a statistické výpočty, tvorba prezentací.

Znalost výpočtu základních parametrů deskriptivní statistiky – MS Excel.

Testování hypotéz – hypotézy o parametrech jednoho, dvou a více souborů – hypotézy o rozložení, T-testy, ANOVA, korelace, kontingenční tabulky, regresní analýza – vše v prostředí MS Excel. 

Medicínské a zdravotnické informační systémy

Všeobecné datové a informační sítě (internet)

Poslední úprava: Šindelářová Svatošová Petra, Bc., DiS. (20.05.2026)

angličtina

Text editor MS WORD ? Create and share documents // Text formatting // Professionally-looking documents made by predefined parts and styles // Insert and work with image and table

Spreadsheet processor EXCEL ? Cell formatting // Basic math and statistic functions // Making graph // Defining graph type and data source // Graph formatting // Making professional compositions // Data analysis

Presentation software POWERPOINT ? Work with slides // Templates and layouts // Timing, text, graph, tables, cliparts, images, animations, sound, video, special effects, automatic shapes

INTERNET A SCIENTIFIC INFORAMTION - History and presence // Primary and secondary information sources in hardcopy and on Internet (general search engines, virtual medical databases, Medline, PubMed, ?), quality evaluation of scientific journals and publications (Impact Factor, citation index, ?)

Poslední úprava: Ploc Marek, Mgr. (30.04.2026)

Výsledky učení

Student spočítá základní míry polohy, variability a parametry tvaru

Student vyhodnotí, kdy správně použít parametrické a kdy neparametrické statistické metody

Na základě zadání bakalářské práce, studie apod. student správně rozhodne, kterou statistickou metodu použít k analýze (správně vybere z testů – t-test, ANOVA, Kontingenční tabulky, Korelační analýza, Regresní analýza apod.)

Student zná základní rozdíl mezi korelační a regresní analýzou

Student spočítá základní parametry ROC analýzy – sensitivitu, specificitu, PPV, NPV, celkovou přesnost diagnostického testu

Student správně vyhodnotí diskriminační sílu diagnostického testu podle velikosti plochy pod ROC křivkou (AUC)

Poslední úprava: Šindelářová Svatošová Petra, Bc., DiS. (20.05.2026)