PředmětyPředměty(verze: 992)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   
Úvod do biomedicínské informatiky - B90290
Anglický název: Introduction to biomedical informatics
Podoba výuky: seminář
Zajišťuje: Ústav patologické fyziologie 1. LF UK (11-00180)
Fakulta: 1. lékařská fakulta
Platnost: od 2025
Počet semestrů výuky: 1
Semestr: oba
Body: 0
E-Kredity: 0
Rozsah, examinace: 30/1, Z [HT]
Počet míst: 20
Maximální kapacita předmětu: 20
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Forma uskutečňování: prezenční
Možnost opakovaného zápisu: 2 / 1 / 1 / 1
Poznámka: předmět je určen pouze pro doktorandy
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: doc. MUDr. Jan Bruthans, Ph.D., MBA
prof. MUDr. Štěpán Svačina, MBA, DrSc.
Anotace
Cílem předmětu je poskytnout studentovi základní vhled do šíře a náplně oboru biomedicínská informatika. Jednotliví členové OR představí v rámci semináře posluchačům vždy svoji specializaci v rámci oboru, seznámí posluchače se základními teoretickými znalostmi a zaměří se rovněž na možnosti vědecké práce v rámci své specializace. Přednášená témata zahrnují například: •Úvod do biomedicínské informatiky •Bioinformatika •Hodnocení kvality zdravotnické informace. •Systémy pro podporu rozhodování. •Centrální nervový systém, sensory •Aktuální stav elektronizace zdravotnictví •Informační systémy ve zdravotnictví •Moderní technologie a SW v léčbě a prevenci •Úvod do problematiky umělé inteligence (AI) •Úvod do biostatistiky (analýza přežití, aspekty klinických studií, neparametrické metody) •Metody v neurofyziologii Kontakt na přihlášení: dagmar.feixova@lf1.cuni.cz Aktuální termíny na webu https://www.lf1.cuni.cz/kurzy-pro-doktorandy
Poslední úprava: Kopecká Jarmila, Mgr. (20.11.2025)
Literatura

Povinná:

  • Zvárová, Jana, Lhotská, Lenka, Přibík, Vladimír. Biomedicínská informatika. I.-V.. Praha: Karolinum, 2002, 427 s. ISBN 80-246-0609-7.
  • SHORTLIIFFE, EH, CIMINO, JJ, CHIANG, MF.. Biomedical Informatics. 5. vydání.. London: Springer, 2021, s. ISBN 978-30-3058-720-8.
  • Bruthans, Jan. Elektronická preskripce v České republice a evropském kontextu = The electronic prescription in the Czech Republic and in the European context. Olomouc: ANAG, 2020, 191 s. ISBN 978-80-7554-284-7.
  • Táborský, Miloš. Digitální medicína 2022. Praha: EEZY, 2022, 479 s. ISBN 978-80-908638-8-0.
  • ZHOU SK, GREENSPAN, H, SHEN, D.. Deep Learning for Medical Image Analysis. : Academic Press, 2017, s. ISBN .
  • Khoo, Michael C. K.. Physiological control systems : analysis, simulation, and estimation. New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2000, 319 s. ISBN 0-7803-3408-6.
  • Rosner, Bernard. Fundamentals of biostatistics. : International Thomson Publishing Inc., 1995, s. ISBN 0-534-20940-8.
  • Pocock, Stuart J.. Clinical trials : a practical approach. Chichester: Wiley & Sons, 1990, s. ISBN 0-471-90155-5.

Poslední úprava: Machová Marie, Bc., DiS. (08.04.2024)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK