PředmětyPředměty(verze: 978)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   
VP - Matematika pro studenty medicíny - B03582 (volitelný předmět)
Anglický název: VP - Mathematics for medical students
Zajišťuje: Ústav biofyziky a informatiky 1. LF UK (11-00170)
Fakulta: 1. lékařská fakulta
Platnost: od 2025
Semestr: oba
Body: 2
E-Kredity: 2
Rozsah, examinace: 0/10, Z [HS]
Rozsah za akademický rok: 10 [hodiny]
Počet míst: 20
Minimální obsazenost: 2
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Vysvětlení: Dean Pavlovič (dean.pavlovic@lf1.cuni.cz)
Poznámka: předmět pro jiné fakulty
předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D.
Atributy: Adiktologie
Ergoterapie
Fyzioterapie
Porodní asistentka
Lékařství
Všeobecné ošetřovatelství
Nutriční terapeut
Klinický předmět
Anotace
Matematika je základem všech přírodních věd, včetně medicíny. Studenti většiny studijních programů na fakultě absolvují předměty jako biofyzika, biochemie, fyziologie, informatika a farmakologie, které se ve velké míře opírají o matematické metody (jako příklad lze uvést modelování fyziologických funkcí, chemické či farmakologické výpočty, zpracování signálů a předmět biofyzika prakticky v celém svém rozsahu). Na fakultě v současnosti zcela chybí explicitní výuka matematiky, přesto mnoho stávajících předmětů (například výše jmenované) vyžaduje, aby studenti již disponovali značnými matematickými dovednostmi. Proto by studenti v tomto kurzu rozvíjeli své matematické znalosti, jako jsou rovnice nebo matematické funkce a následně by je mohli aplikovat ve výše zmíněných předmětech. Na konci kurzu by si studenti osvojili pokročilejší téma diferenciálního a integrálního počtu, které je na mnoha evropských středních školách opomíjeno. Přesto je toto téma nezbytné pro hlubší pochopení základních přírodních zákonitostí, stejně jako sofistikovanějších modelovacích přístupů v medicíně. Matematika je navíc jedním z nejlepších nástrojů pro rozvoj systematického a analytického myšlení, které je pro řešení problémů klíčové. Studenti medicíny s dobrými znalostmi matematiky jsou lépe vybaveni pro analýzu složitých lékařských problémů a vypracování účinných léčebných plánů. Matematika je rovněž klíčová pro statistiku, jejíž znalost je nezbytná pro správnou interpretaci vědeckých studií. Z těch potom pramení informovaná klinická rozhodnutí v moderní medicíně založené na důkazech (Evidence-Based Medicine). Kromě toho může kurz pomoci studentům, kteří se chtějí zapojit do vědeckého výzkumu, a to jednak během studia, ale i po něm. Tento kurz by okrajově zahrnoval základy pravděpodobnosti a statistiky, logicky by tedy předcházel předmětu B83534 Zdravotnická statistika 1, 2.
Poslední úprava: Holanová Marcela (11.07.2023)
Cíl předmětu

Rozvíjení systematického a analytického myšlení.

Posílení matematických dovedností pro běžný život, zlepšení odhadovacích schopností.

Umožnění hlubšího porozumění složitějších konceptů v ostatních teoretických předmětech.

Poskytnutí matematického základu pro případnou vědeckou činnost studentů.

Poslední úprava: Holanová Marcela (11.07.2023)
Podmínky zakončení předmětu

Kurz nenavazuje na zimní semestr - v každém semestru běží znova.

V letním semestru akad. roku 2025/26 bude výuka probíhat v angličtině, dohromady s B83582. Výuka bude formou tří odpoledních seminářů ve štvrtek. Každý seminář bude trvat 4 vyučovací hodiny (180 minut), s přestávkou.

Semináře se budou konat v seminární místnosti 3.074, ulice Kateřinská 32 (budova děkanátu).

Kurz je možné navštěvovat i bez zápisu v SIS, po domluvě s vyučujícím.

Témata seminářů:
1. seminář (5.3.2026): Úvod, Algebra
2. seminář (12.3.2026): Matematické funkce, diferenciální počet
3. seminář (19.3.2026): Pravděpodobnost a statistika

Požadované znalosti: středoškolská matematika.

Zápočet je udělen za docházku a aktivitu na seminářích.

Poslední úprava: Pavlovič Dean, Bc. (09.02.2026)
Metody výuky

přednášky, samostatná práce, diskuze

Poslední úprava: Pavlovič Dean, Bc. (08.02.2025)
Sylabus

Význam matematiky. Analytické myšlení. Odhad a aproximace. Fyzikální veličiny a jejich jednotky, rozměrová analýza.

Algebra. Lineární rovnice, soustava lineárních rovnic. Vyjadřování neznámých ze vzorce.

Pravděpodobnost, její definice a vlastnosti. Základy statistiky.

Matematické funkce jedné proměnné. Exponenciální a mocninné funkce. Logaritmus. Funkce více proměnných. Graf funkce. Neanalytické funkce.

Derivace a integrál funkce. Obyčejné diferenciální rovnice. Matematické modelování. Optimalizace. Úvod do komplexních čísel.

Poslední úprava: Holanová Marcela (11.07.2023)
Rozpis výuky -
Rozpis datumový
Den Datum Popis Učitel Soubory Poznámka Hodnocení
Čtvrtek05.03.2026Úvod, AlgebraBc. Dean Pavlovič15:00 - 18:00
průměr: 3, hodnoceno: 2x
Čtvrtek12.03.2026Matematické funkce, diferenciální početBc. Dean Pavlovič15:00 - 18:00
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Čtvrtek19.03.2026Pravděpodobnost a statistikaBc. Dean Pavlovič15:00 - 18:00
průměr: 5, hodnoceno: 1x
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK