PředmětyPředměty(verze: 978)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   Přihlásit přes CAS
   
Bakalářská práce a statistika 1 - B03165 (Ergoterapie, Fyzioterapie)
Anglický název: Bachelor Thesis and Statistics 1
Zajišťuje: Klinika rehabilitačního lékařství 1. LF UK a VFN (11-00640)
Fakulta: 1. lékařská fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: zimní
Body: 2
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
letní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/1, Z [HT]
letní s.:0/1, Z+Zk [HT]
Rozsah za akademický rok: 30 [hodiny]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Vysvětlení: Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.e-mail: maria.krivosikova@lf1.cuni.cz
Poznámka: nutno dodat lékařské potvrzení
povolen pro zápis po webu
Garant: Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Atributy: Ergoterapie
Fyzioterapie
Teoretický předmět
Prerekvizity : B02120
Záměnnost : B00340, B00834
Je prerekvizitou pro: B03278
Cíl předmětu

Cílem výuky předmětu je informovat studenty o obecných požadavcích kladených na bakalářskou práci.

Poslední úprava: Kolářová Jana (13.01.2020)
Metody výuky

Předmět je rozdělen do dvou části - Bakalářská práce a Statistika. 

Studentům je doporučeno pravidelně konzultovat dílčí části projektu bakalářské práce s vedoucím práce. 

V průběhu semestru si student dále doplňuje informace z povinné a doporučené literatury.

 

Vedoucí předmětu: Mária Krivošíková, M.Sc.

Kontakt: maria.krivosikova@lf1.cuni.cz, tel.: 22496 8493; konzultace e-mailem, nebo osobně po domluvě 

Výuková místnost: dle rozpisu KRL.

 

Vyučující  - Statistika

Mgr. Kryštof Hanzlík, e-mail: k.hanzlik@gmail.com

Poslední úprava: Krivošíková Mária, Bc., M.Sc. (17.09.2025)
Požadavky ke zkoušce

Zápočet v zimním semestru:

- docházka 80%

- absolvování e-learningových přednášek v Moodlu  (první dvě v kurzu)

https://moodle.lf1.cuni.cz/course/view.php?id=556

Zápočet v letním semestru:

- docházka 80%

- test ze statistiky: termín bude upřesněn v letním semestru

- absolvování e-learningových přednášek v Moodlu (poslední tři v kurzu)

https://moodle.lf1.cuni.cz/course/view.php?id=556

Zkouška: 

- Prezentace projektu bakalářské práce.

Podrobný obsah projektu viz Pokyny pro zpracování kvalifikačních prací na KRL, příloha č. 3a.

Před prezentací student v dostatečném předstihu (min. 14 dní) projekt konzultuje se svým vedoucím práce, případně konzultantem.  

- odevzdané Potvrzení od vedoucího BP pro udělení zápočtu a zkoušky z předmětu (viz dokument v příloze)

Kritéria hodnocení: 

1. úvod a přehled problematiky

2. formulace cíle práce

3. metody zpracování bakalářské práce

4. formální stránka prezentace

Termíny prezentací projektu pro obor ergoterapie: bude upřesněno v LS.  Zodpovědný vyučující: Mária Krivošíková, maria.krivosikova@lf1.cuni.cz 

Termíny prezentací projektu pro obor fyzioterapie budou upřesněny v LS.   Zodpovědný vyučující: Ing. Milan Šebek - milan.sebek@vfn.cz, Mgr. et Mgr. et Mgr. Klára Novotná, PhD. - klara.novotna@vfn.cz

 

Poslední úprava: Krivošíková Mária, Bc., M.Sc. (17.09.2025)
Rozpis výuky -
Rozpis datumový
Den Datum Popis Učitel Soubory Poznámka Hodnocení
Pátek07.11.20258.00 - 10.15 Úvod – plán a cíle výuky v zimním semestru. Obecné požadavky na zpracování bakalářské práce. Struktura bakalářské práce. Zadání bakalářské práce. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. 
Pátek14.11.2025E-learning: Informační příprava projektu bakalářské práce. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. 
Pátek12.12.20258.00 - 10.15 Úvod do statistiky. Determinizmus a náhoda. Chyby při použití statistiky ve vědě. Populace a výběr. Velikost a reprezentativnost výběru - základní úvahyBc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: Mgr. Hanzlík
Pátek09.01.20268.00 - 10.15 Nesymetrické hustoty. Úvod do matematické statistiky a plánování pokusů. Šíření chyb při transformaci naměřených hodnot. Bodový odhad, vlastnosti odhadu. Intervalový odhad. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: Mgr. Hanzlík
Pátek16.01.20268.00 - 10.15 Testování hypotéz, chyby 1. a 2. druhu, hladina významnosti, p-hodnota, specificita a senzitivita. Testy o parametrech normálního rozdělení. Testy o typu rozdělení. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: Mgr. Hanzlík
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK