Základy rozpoznávání a generování mluvené řeči - ATKL00321

• Anglický název: Fundamentals of Speech Recognition and Generation
• Zajišťuje: Ústav českého národního korpusu (21-UCNK)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: zimní
• Body: 2
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, KZ [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://is.cuni.cz/studium/predmety/index.php?do=predmet&kod=NPFL038
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. Nino Peterek, Ph.D.

Anotace

Poslední úprava: RNDr. Hana Skoumalová, Ph.D. (05.10.2012)

Tato přednáška se zabývá rozpoznáváním a generováním řeči a extrakcí hlasových rysů a charakteristik
výslovnosti. Zvláštní pozornost bude věnována Skrytým Markovovým modelům použitým na
řeč(FFT, n-dimenzionální klastrování, extrakci hodnot parametrů z dat, fonetické reprezentaci,
prozodické analýze apod.). Příprava a trénování vlastních modelů rozpoznávání řeči.

Literatura

Poslední úprava: RNDr. Hana Skoumalová, Ph.D. (05.10.2012)

Steve Young, Dan Kershaw, Julian Odell, Dave Ollason, Valtcho Valtchev, Phil Woodland, Cambridge, The HTK Book, Entropic Ltd. http://htk.eng.cam.ac.uk, 1995-2007

Zdena Palková, Fonetika a fonologie češtiny, Karolinum, Praha, 1997

PFL038 Detaily a novinky

Sylabus

Poslední úprava: RNDr. Hana Skoumalová, Ph.D. (05.10.2012)

Úvod do produkce a vnímání řeči.

Základní principy automatického zpracování řeči (HMM)

rozpoznávání izolovaných slov,

definice výstupních pravděpodobností,

Baum-Welch trénovací algoritmus,

rozpoznávání a Viterbi algoritmus,

rozpoznávání plynulé řeči,

adaptace modelů na mluvčího.

Popis softwarového nářadí HTK

moduly pro přípravu dat,

moduly pro trénování, rozpoznávání a testování.

Příprava dat

gramatika úlohy,

jazykový model,

fonetický slovník,

nahrání dat, jejich přepis a kódování.

Vytvoření HMM monofonémů

vytvoření startovních modelů bez znalosti časových hranic fonémů,

ošetření modelu ticha,

automatické doladění přepisů.

Vytvoření HMM trifonémů

převod monofonému na trifonémy,

trifonémové sdílení stavů pomocí rozhodovacích stromů,

zjemnění pravděpodobnostních funkcí.

Metody vyhodnocení úspešnosti rozpoznávače.

Základní principy automatického generování řeči

Analýza prosodie mluvené řeči.