Statistika - ATK100019

• Anglický název: Statistics
• Zajišťuje: Ústav etnologie a středoevropských a balkánských studií (21-UESEBS)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. PhDr. Karel Hnilica, CSc.

Cíl předmětu

Primárním cílem předmětu je naučit posluchače používat statistiku jako praktickou součást vyhodnocování empirických

výzkumů, především v oblasti kulturologie. Sekundárním cílem je objasnit základní statistické pojmy, metody a postupy, jejich mechanismus a praktické využití. V neposlední řadě je pak v předmětu kladen důraz na logiku a exaktní myšlenkové postupy.

Poslední úprava: Půtová Barbora, PhDr., Ph.D., Ph.D. (26.01.2010)

Literatura

Základní studijní literatura:
Minařík, B.: Statistika 1 : popisná statistika. Část 1. Brno, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita 2000.

Minařík, B.: Statistika 1 : popisná statistika. Část 2, Měření závislostí, statistické srovnávání, popis časových řad. Brno, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita 2000.

Řehák, J.: Analýza kategorizovaných dat v sociologii (Academia, 1986). Praha, Academia 1986.

Další odborná literatura:
.vse.cz/

Poslední úprava: Půtová Barbora, PhDr., Ph.D., Ph.D. (23.04.2009)

Požadavky ke zkoušce

Pro získání zápočtu musí student absolvovat nejméně 80% výuky a proslovit alespoň desetiminutovou přednášku na zvolené téma z oboru statistiky.

Poslední úprava: Půtová Barbora, PhDr., Ph.D., Ph.D. (26.01.2010)

Sylabus

1. Základní pojmy. Jev, veličina, statistický znak, pozorování. Použití statistických výpočtů v praxi, Základní pojmy. Náhodný jev. Typy statistických znaků. Pravděpodobnost.

2. Základní pojmy. Strukturální popis. Statistický výběr. Náhodný výběr. Skupinový výběr. Mechanický výběr. Oblastní výběr

3. Statistický výběr. Vícestupňový výběr. Záměrný výběr. Odhad velikosti výběru. Základy výrokové logiky.

4. Základy výrokové logiky. Praktické příklady. Úvod do pravděpodobnostní statistiky. Základní pojmy.

5. Úvod do pravděpodobnostní statistiky. Distribuční funkce. Rozložení náhodné veličiny. Popisná statistika. Střední hodnoty. Momenty kolem, středních hodnot.

6. Teorie výběru. Testování hypotéz. Kardinální znaky a jejich vyhodnocování. Regrese a korelace.

7. Kardinální znaky a jejich vyhodnocování. Časové řady. Nominální a ordinální znaky a jejich vyhodnocování. Kontingenční tabulka.

8. Nominální a ordinální znaky a jejich vyhodnocování. Neparametrické postupy. Chí kv. Test. Hladina významnosti. Nominální a ordinální znaky a jejich vyhodnocování. Míry kontingence.

9. Nominální a ordinální znaky a jejich vyhodnocování. Řez tabulky. Faktorová analýza. Principy. Vstupní matice. Komunality. Faktorové zátěže a skóry. Rotace.

10. Faktorová analýza. Příklady praktického použití. Analýza rozptylu. Základní pojmy a principy. Jednofaktorová ANOVA. MANOVA.

11. Analýza rozptylu. Příklady použití. Analýza rozptylu. Příklady použití.

12. Multivariační postupy. Základní pojmy a podstata. Multivariační postupy. Kanonická analýza.

13. Multivariační postupy. Diskriminační analýza. Multivariační postupy Korespondenční analýza

Poslední úprava: Půtová Barbora, PhDr., Ph.D., Ph.D. (23.04.2009)