PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Vícerozměrná analýza dat - ASG500300
Anglický název: Multidimensional Data Analysis
Zajišťuje: Katedra sociologie (21-KSOC)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: zimní
Body: 0
E-Kredity: 8
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: doc. PhDr. Lukáš Linek, Ph.D.
Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.
doc. PhDr. Jiří Buriánek, CSc.
Vyučující: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.
PhDr. Jiří Šafr, Ph.D.
Anotace -
Cílem předmětu je uvedení studentů do základních pojmů a principů vícerozměrného pohledu na data a pěstování aplikačních dovedností zejména s ohledem na vhodnost užití jednotlivých skupin metod ve vztahu k výzkumným otázkám (hledání skrytých proměnných, klasifikace, testování kauzálních hypotéz a modelování). Preferuje se uživatelský pohled, cvičení jsou zaměřena na praktický nácvik použití vybraných metod a interpretaci výsledků.

Přehled témat:
1. Omezení dvourozměrné analýzy, obtíže kauzální interpretace korelac
2. Členění technik vícerozměrné analýzy (R, Q), oblast využití
3. Model, modelování - gnoseologické problémy
4. Vícenásobná regrese
5. Logistická regrese a zobecněné lineární modely
6. Faktorová analýza
7. Shluková a diskriminační analýza
8. Korespondenční analýza
9. Multidimenzionální škálování

Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (06.09.2024)
Podmínky zakončení předmětu

ZÁPOČET

Aktivní účast ve cvičeních, průběžná domácí příprava, včasné odevzdání všech domácích úkolů, získání minimálně 70 % bodů za domácí úkoly.

ZKOUŠKA

Průběžná příprava na hodiny, závěrečná analytická práce, ústní zkouška.

Možnost skládání zkoušky z předmětu je podmíněna získáním zápočtu.

Poznámka: V případě nesplnění podmínek pro získání zápočtu v semestru, kdy si student/ka předmět zapsal/a, je možno předmět opakovat v následujícím roce a pokud student/ka splní podmínky pro získání zápočtu, bude zápočet udělen.

Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)
Literatura

  • Cohen, J. (Ed.). (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. Lawrence Erlbaum Associates.
  • Fox, J. (2015). Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models (3rd Ed.). SAGE.
  • Gelman, A., Hill, J., & Vehtari, A. (2020). Regression and Other Stories. Cambridge University Press.
  • Greenacre, M. J. (2007). Correspondence analysis in practice. Chapman & Hall/CRC.
  • Hebák, P. (Ed.). (2004/5). Vícerozměrné statistické metody (1,2,3). Informatorium.
  • Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod: Analýza a metaanalýza dat (4. vyd.). Portál.
  • Landau, S., & Everitt, B. S. (2004). A handbook of statistical analyses using SPSS. Chapman & Hall.
  • Meyers, L. S., Gamst, G., & Guarino, A. J. (2006). Applied multivariate research: design and interpretation. SAGE.
  • Miller, J. E. (2005). The Chicago guide to writing about multivariate analysis. The University of Chicago Press.
  • Norusis, M. (2012). IBM SPSS Statistics 19 Advanced Statistical Procedures Companion. Pearson Education.
  • Norusis, M. (2012). IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion. Prentice Hall.
  • Rabušic, L., Soukup, P., & Mareš, P. (2019). Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS) (2. přepracované vyd.). Masarykova univerzita.
  • Roux, B. L., & Rouanet, H. (2009). Multiple Correspondence Analysis. SAGE.
  • Spicer, J. (2005). Making sense of multivariate data analysis. SAGE.
  • Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics. Pearson/Allyn & Bacon.
  • Treiman, D. J. (2009). Quantitative Data Analysis: Doing Social Research to Test I deas. Jossey-Bass/Wiley.

Materiály v

  • Moodle Vícerozměrná analýza dat 
  • sharepoint-uk VAD_mg1 https://ffuk-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/safrj_ff_cuni_cz/Es-SJ94rUCREk42KqM00m_wBh2Ij-fgEFCyImmXiDVQqGA?e=iN805c

Poslední úprava: Šafr Jiří, PhDr., Ph.D. (03.10.2024)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK