Statistika II - ASG200025

• Anglický název: Statistics II
• Zajišťuje: Katedra sociologie (21-KSOC)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2019
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Je zajišťováno předmětem: ASG100024
• Další informace: http://artax.karlin.mff.cuni.cz/~betinec/vyuka/ffuk/statII.html
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. Martin Betinec, Ph.D.
• Prerekvizity : ASG200012

Anotace

Kurz bude navazovat na přednášku Statistika I a seznámí studenty se základními metodami parametrického i neparametrického testování statistických hypotéz
(testování polohy, rozptylu, shody rozdělení, závislosti mezi znaky).
Důraz bude kladen na schopnost výběru vhodné metody, její správné použití
(znalost předpokladů metody a ověření jejich platnosti) a interpretaci zjištěných výsledků. Zkoušku je možno skládat i v následujícím roce.

The course follows up the course Statistika I.
It introduces the basic methods of parametric and non-paramteric testing of statistical hypotheses (location, scale, equality of distributions, dependency between the variables).
The course focuses on studets' ability to choose a proper method and to use it correctly (in line with the the assuptions), as well as on the ability to interpret the results.

Poslední úprava: Betinec Martin, Mgr., Ph.D. (18.09.2017)

Literatura

Zvára K.: Biostatistika. Praha: Karolinum 2001.

Hendl J., Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál 2004.

Disman, M., Jak se vyrábí sociologická znalost, Praha: Karolinum3 2002.

Anděl, J., Statistické metody, Praha: Matfyzpress2 1998.

Meloun, M., Militký, J.: Statistická analýza experimentálních dat. Praha: Academia 2004.

Hebák, P., Hustopecký, J. et al.: Vícerozměrné statistické metody. Praha: Informatorium 2004.

Poslední úprava: SOCBETIN (03.06.2008)

Sylabus

Kurz bude navazovat na přednášku Statistika I a seznámí studenty se základními

metodami testování statistických hypotéz.

Důraz bude kladen na schopnost výběru vhodné metody, její správné použití

(znalost předpokladů metody a ověření jejich platnosti) a interpretaci zjištěných vý-

sledků.

Předmětem zájmu budou následující témata:

? Statistické rozhodování: Formulace nulové a alternativní hypotézy. Chy-

ba prvního a druhého druhu, hladina významnosti, dosažená hladina testu.

? Jednovýběrové testy: Parametrické testy hypotéz o střední hodnotě,

o shodě rozptylů. Spec. v normalním a binomickém rozdělení. Neparame-

trické testy.

? Dvouvýběrové testy: Dvouvýběrový t-test, dvouvýběrové neparametrické

testy. Předpoklady použití parametrických testů a ověřování platnosti jejich

předpokladů.

? Párové testy: Párový t-test, neparametrické párové testy.

? Více výběrů: Analýza rozptylu v jednoduchém a dvojném třídění. Inter-

akce. Kruskalův-Wallisův test.

? Testování shody rozdělení: Kolmogorovův-Smirnovův test. Testování

normality ? Shapirovův-Wilkův test, d?Agostinův a Anscombeho test.

? Testování shody rozptylu: Fisherův a Leveneův test.

? Testování závislosti spojitých znaků:

? Korelace a její testování. Souvislost více znaků ? koeficient parciální

korelace.

? regresní modely: Regresní lineární model. Odhady parametrů. Koefici-

ent determinace. Souvislost s ANOVA. Zobecnění lineárního modelu:

kvadratická a vícerozměrná regrese. Analýza reziduí.

? Testování závislosti nominálních veličin: ? kontingenční tabulky, (ne-

závislost, homogenita výběrů, symetrie, rezidua, grafická reprezentace). Míry

asociace. Využití statistiky ?2 pro ověřování shody rozdělení.

? Testování závislosti ordinálních veličin: Spearmanův test, Kendallovo

? a odvozené míry.

Poslední úprava: SOCBETIN (03.06.2008)