PředmětyPředměty(verze: 983)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   
Semestrální výzkumný projekt - ASG100214
Anglický název: Semestral Research Project
Zajišťuje: Katedra sociologie (21-KSOC)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2025
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/1, Zk [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: doc. PhDr. Lukáš Linek, Ph.D.
PhDr. Jiří Šafr, Ph.D.
Vyučující: doc. PhDr. Lukáš Linek, Ph.D.
PhDr. Jiří Šafr, Ph.D.
Prerekvizity : ASG100205, ASG100206
Anotace
V rámci předmětu studenti projdou realizací vlastního výzkumného projektu od formulace výzkumné otázky až po vyhodnocení a prezentaci výsledků (případně publikaci). Studenti pracují v týmech po 3 až 5 členech a řeší v průběhu výuky vlastní dílčí projekt se supervizí a konzultacemi s vyučujícími. Konkrétní tematické zaměření i výzkumné otázky si studenti stanovují v úvodních týdnech výuky na základě souboru témat připravených vyučujícími či na základě vlastních nápadů a zájmů.
Poslední úprava: Šafr Jiří, PhDr., Ph.D. (30.01.2026)
Cíl předmětu

Cílem kurzu je provedení sociálně-vědního výzkumu a prezentace výsledků studenty pod supervizí vyučujících.

Poslední úprava: Šafr Jiří, PhDr., Ph.D. (30.01.2026)
Deskriptory

Termíny:
• Týmy budou průběžně plnit úkoly, které vyplývají z postupu na projektu. Ty budou odevzdávány do Moodle vždy den před úterním seminářem (v pondělí do 20:00).
• První verze závěrečné zprávy bude odevzdána na předposledním semináři (12. 5. 2026).
• Prezentace hlavních zjištění jednotlivých týmů proběhne na předposledním a posledním semináři (12. 5. a 19. 5. 2026).

Komunikace: 
V případě komunikace e-mailem piště do předmětu „kurz Vyzkumny projekt“.
Všechny potřebné dokumenty budou zavěšeny v Moodle. Adresa kurzu je: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=18843

Poznámky: 
Studenti nemohou využít texty, které vytvoří na tomto kurzu, pro přípravu bakalářské práce.

Využití nástrojů umělé inteligence (AI) je v tomto kursu povoleno výhradně ve fázi orientační rešerše, základní tematické orientace a promýšlení aplikace sociologické perspektivy (např. přehled možných zdrojů, zpřesnění pojmů, orientace v debatě). Využití AI není přípustné při formulaci a psaní přípravných úkolů, vypracování a formulaci aplikace perspektivy a při psaní závěrečné seminární práce. Student/ka je vždy plně odpovědný/á za obsah, argumentaci, strukturu a jazykovou formulaci odevzdaných textů. Použití AI nesmí nahrazovat vlastní analytickou práci, interpretaci odborné literatury ani samostatnou formulaci textu. Porušení těchto pravidel je považováno za porušení zásad akademické integrity a může být posuzováno obdobně jako jiné formy neetického jednání (včetně plagiátorství).

Atestaci lze získat nejpozději v semestru bezprostředně následujícím po semestru zápisu předmětu.

Počet míst: max. 26

Poslední úprava: Šafr Jiří, PhDr., Ph.D. (06.02.2026)
Podmínky zakončení předmětu

• Odevzdávání průběžných úkolů. Pro úspěšné ukončení kurzu je vyžadována aktivita v průběhu hodiny a odevzdávání průběžných úkolů.

• Závěrečná práce. Práce představuje výsledky výzkumu týmu ve formě výzkumné zprávy o rozsahu min. 20 stran. V textu bude uveden podrobný popis práce jednotlivých studentů na společném projektu a jejich příspěvek k textu. První verze závěrečné práce bude odevzdána na předposledním semináři.

Prezentace na hodině. Studenti prezentují průběžně výsledky týmu řešícího společný projekt. V závěru kurzu tým přestaví hlavní výsledky z výzkumné zprávy ve formě konferenčního příspěvku, k němuž proběhne diskuse.

Nejzazší termín pro udělení atestace z kurzu je konec zkouškového období zimního semestru v akademickém roce následujícím po akademickém roce, ve kterém byl kurz zapsán.

Poslední úprava: Šafr Jiří, PhDr., Ph.D. (06.02.2026)
Literatura

Fallon, M. (2016). Writing up Quantitative Research in the Social and Behavioral Sciences. SensePublishers Rotterdam. (dostupné online v ProQuest)

Mareš, P., Rabušic, L., & Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Masarykova univerzita.

Miller, J. E. (2005). The Chicago guide to writing about multivariate analysis. The University of Chicago Press.

Soukup, P., L. Rabušic. (2007). Několik poznámek k jedné obsesi českých sociálních věd - statistické významnosti. Sociologický časopis / Czech Sociological Review 2007, 43(2): 379-396 | DOI: 10.13060/00380288.2007.43.2.06.

Sieglová, D. (2025). Krok za krokem ke studentské závěrečné práci. Grada.

Treiman, D. J. (2009). Quantitative data analysis: doing social research to test ideas. Jossey-Bass/Wiley.

Další literatura se odvíjí od tematického zadání konkrétních výzkumných projektů.

Poslední úprava: Šafr Jiří, PhDr., Ph.D. (30.01.2026)
Požadavky ke zkoušce

Forma kontroly předmětu: zkouška (5 E-kreditů):

Podmínkou úspěšného absolvování kurzu je (1.) průběžné odevzdávání úkolů; (2.) odevzdání závěrečné zprávy; (3.) prezentace hlavních zjištění na hodině.

Poslední úprava: Šafr Jiří, PhDr., Ph.D. (30.01.2026)
Sylabus
Témata jednotlivých hodin:
1. Úvod do kurzu a představení nabízených témat výzkumu
2. Rešerše a datové zdroje (odevzdání úkolu)
3. Projekt výzkumu (odevzdání úkolu)
4. Příprava dat k analýze: soupis používaných proměnných a jejich transformací (odevzdání úkolu)
5. Analýza
6. Zhodnocení a reflexe nástrojů a postupů měření
7. Sepsání analytické zprávy (odevzdání úkolu)
8. Prezentace (odevzdání úkolu)
Poslední úprava: Šafr Jiří, PhDr., Ph.D. (30.01.2026)
Vstupní požadavky

Od studujících se očekávají znalosti základních metodologických kurzů bakalářského programu sociologie. 
Podmínkou je absolvování kurzů: Úvod do kvantitativních metod sociálních věd, Projektování výzkumu, Analýza kvantitativních dat 1. a 2.

Poslední úprava: Šafr Jiří, PhDr., Ph.D. (30.01.2026)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK