Analýza kvantitativních dat 2 - ASG100208

• Anglický název: Quantitative data analysis 2
• Zajišťuje: Katedra sociologie (21-KSOC)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2025
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:3/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Zuzana Podaná, Ph.D.

Anotace

čeština

Předmět učí základní postupy analýzy kvantitativních dat. Důraz je kladen na schopnost výběru vhodné metody, její správné použití (znalost předpokladů metody a ověření jejich platnosti), korektní interpretaci zjištěných výsledků a jejich adekvátní prezentaci.

Přehled témat:
1. Opakování látky z předchozího kurzu
2. Principy statistické inference a testování hypotéz
3. T-testy, analýza rozptylu, neparametrické testy
4. Analýza kategoriálních dat (kontingenční tabulky, chí-kvadrát test nezávislosti)
5. Korelační analýza
6. Jednoduchá lineární regrese
7. Úvod do vícerozměrných metod a modelování
8. Vícenásobná regresní analýza
9. Explorační faktorová analýza
10. Shluková analýza

Poslední úprava: PODAZ8AF (18.09.2025)

angličtina

The course teaches the basic procedures of quantitative data analysis. Emphasis is placed on the ability to select an appropriate method, apply it correctly (including knowledge of its assumptions and verification of their validity), interpret the results accurately, and present them adequately.

Overview of topics:

Review of material from the previous course

Principles of statistical inference and hypothesis testing

T-tests, analysis of variance, nonparametric tests

Analysis of categorical data (contingency tables, chi-square test of independence)

Correlation analysis

Simple linear regression

Introduction to multivariate methods and modeling

Multiple regression analysis

Exploratory factor analysis

Cluster analysis

Poslední úprava: PODAZ8AF (18.09.2025)

Podmínky zakončení předmětu

Průběžná domácí příprava, závěrečný písemný test (zisk minimálně 70 % bodů) a ústní zkouška. 

Výsledná známka je udělena na základě výsledku ústní zkoušky, s přihlédnutím k výsledku písemného testu, který ústní části předchází. Součástí ústní zkoušky je také diskuze zápočtové práce ze semináře (tj. kurzu Seminář k Analýze kvantitativních dat 2).

Předpokladem možnosti skládat zkoušku (test i ústní část) je získání zápočtu z kurzu Seminář k Analýze kvantitativních dat 2 a zápočtu i zkoušky z kurzu Analýza kvantitativních dat 1.

Poslední úprava: PODAZ8AF (18.09.2025)

Literatura

• Rabušic, L., P. Soukup a P. Mareš (2019). Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita. 
• Mareš, P., L. Rabušic a P. Soukup (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova universita.
• Babbie, E. (1992). The practice of social research (6th Ed.). California: Wadsworth.
• Disman, M. (2008). Jak se vyrábí sociologická znalost. Karolinum.
• Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod: Analýza a metaanalýza dat (4. vyd.). Portál.
• Janoušek J. (Ed.). (1986). Metody sociální psychologie. SPN.
• Tahal, R. (Ed.). (2022). Marketingový výzkum. Postupy, metody, trendy (2. vyd.). Grada.

Poslední úprava: PODAZ8AF (25.09.2025)