Zpracování sociologických dat II - ASG100076

• Anglický název: Data Analysis in Sociology II
• Zajišťuje: Katedra sociologie (21-KSOC)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2025
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. Tomáš Diviák, Ph.D.
• Záměnnost : ASG100041, ASG100069
• Je záměnnost pro: ASG100069

Anotace

Course content:
1.repetition - data transformation, descriptive statistics, data visualization
2.principles of statistical inference and testing hypothesis
3.one-sample parametric and non-parametric tests, confidence intervals
4.two-sample and paired tests
5.ANOVA, post hoc tests
6.Pivot tables and categorical variables association rates, check of representativeness
7.correlation analysis, partial correlation coefficient
8.simple regression and its assumptions
9.multiple regression, assumptions and basic regression modeling
10.repetition, event. multivariate methods

Poslední úprava: Richter Eva, Mgr., Ph.D. (28.01.2020)

Literatura

Statistika v SPSS, skripta - Hebák, Svoboda (Praha, VŠE, 1994)

Základy SPSS/PC, skripta - Bártová, Řehák (Praha, Karolinum, 1993)

SPSS Base pro Windows - Hamanová (Praha, SC&C, 1999]

Statistika pro výzkum trhu a marketing - Bártová, Řehák (Praha, SC&C, 1997]

Základy výzkumu chování - Kerlinger (Praha, Academia, 1972)

SPSS Base 10.0 - Application Guide - manuál k programu SPSS

SPSS 10.0 - User?s Guide - manuál k programu SPSS

SPSS 8.0 - Tables - manuál k programu SPSS

Řehák, Řeháková - Analýza kategorizovaných dat v sociologii

Šubrt a kolektiv - Kapitoly z výzkumu veřejného mínění

Poslední úprava: Richter Eva, Mgr., Ph.D. (19.06.2014)

Sylabus

 Náplň výuky:

– opakování – transformace dat, deskriptivní statistika, vizualizace dat

– principy statistické inference a testování hypotéz

– jednovýběrové parametrické i neparametrické testy, intervaly spolehlivosti,

– dvouvýběrové a párové testy, jejich využití

– ANOVA jednoduchého třídění, post hoc testy

– ANOVA dvojného třídění a její další varianty

– kontingenční tabulky a míry asociace kategoriálních proměnných, ověřování reprezentativity

– korelační analýza, parciální korelační koeficient

– jednoduchá regrese a její předpoklady

– vícenásobná regrese, předpoklady a základy regresního modelování

– opakování, příp. nastínění vícerozměrných metod 

 

Domácí úkoly:

1) ANOVA / testy

2) kontingenční tabulky

3) korelace

Poslední úprava: Richter Eva, Mgr., Ph.D. (06.02.2018)