|
|
|
||
Předmět nabízí studujícím příležitost prozkoumat aktuálně velmi zajímavou a prudce se rozvíjející oblast sebeměření (Self-Tracking, Quantified Self) za pomocí dostupných akademických nástrojů. Seznámit se základními koncepty, které se pojí k problematice sběru, analýzy a vizualuace dat o fyzické, sociální i jiné aktivitě uživatelů sebeměřících zařízení (wearables) či aplikací. Vyzkoušet si všechny části procesu (návrh vlastního experimentu, formulaci výzkumných otázek, sběr dat, jejich analýzu a intepretaci výsledků), prezentovat postup i závěry v rámci kurzu a konečně všechny shromážděné informace zpracovat ve struktuře odborného článku.
Předmět je primárně pro svoji náročnost určen studujícím v navazujícím magisterském studiu a je zapotřebí jej dokončit nejpozději do konce aktuálního akademického roku - každý studující má k dispozici nejvýše tři pokusy. Poslední úprava: Fiala Jakub, Mgr., Ph.D. (17.10.2019)
|
|
||
Všichni účastníci předmětu se průběžně v rámci celého semestru aktivně zapojují do výuky při cvičeních a pracují průběžně ve skupinách po dvou na vlastním výzkumu v oblasti sebeměření.
Poslední úprava: Fiala Jakub, Mgr., Ph.D. (17.10.2019)
|
|
||
Core LUPTON, Deborah. The quantified self: a sociology of self-tracking. Cambridge: Polity, 2016. ISBN 978-1-5095-0059-8. NEFF, Gina a Dawn NAFUS. Self-tracking. Cambridge: MIT Press, 2016. The MIT Press essential knowledge series. ISBN 978-0-262-52912-9.
Monography NAFUS, Dawn. Quantified: biosensing technologies in everyday life. Cambridge: The MIT Press, [2016]. ISBN 978-0-262-03417-3. BOUK, Daniel B. How our days became numbered: risk and the rise of the statistical individual. Chicago: University of Chicago Press, 2015. ISBN 978-0-226-25917-8. LUPTON, Deborah. Digital sociology [online]. London: Routledge, [2015] [cit. 2019-02-03]. ISBN 978-1-138-02276-8. Dostupné z: http://site.ebrary.com/lib/cuni/Doc?id=10962197 SCHÄFER, Mirko Tobias a Karin VAN ES. The datafied society: studying culture through data. Amsterdam: Amsterdam University Press, 2017. ISBN 978-94-6298-136-2. YOM-TOV, Elad. Crowdsourced health: how what you do on the Internet will improve medicine. Cambridge: MIT Press, [2016]. ISBN 978-0-262-03450-0. CHRISTIAN, Brian a Tom GRIFFITHS. Algorithms to live by: the computer science of human decisions. New York: Henry Holt and Company, 2016. ISBN 978-1-62779-036-9.
Articles LUPTON, Deborah, 2012. M-health and health promotion: The digital cyborg and surveillance society. 10(3), 229-244. DOI: 10.1057/sth.2012.6. ISSN 1477-8211. Dostupné také z: http://link.springer.com/10.1057/sth.2012.6 MORSE, Jack, 2018. Using a Fitbit to regulate your cocaine use is not a good idea. Mashable [online]. [cit. 2018-07-16]. Dostupné z: https://mashable.com/2018/07/10/fitbit-cocaine-use CUTTONE, Andrea, Michael Kai PETERSEN a Jakob Eg LARSEN, 2014. Four Data Visualization Heuristics to Facilitate Reflection in Personal Informatics. Universal Access in Human-Computer Interaction. Design for All and Accessibility Practice. Cham: Springer International Publishing, 2014, 541-552. Lecture Notes in Computer Science. DOI: 10.1007/978-3-319-07509-9_51. ISBN 978-3-319-07508-2. Dostupné také z: http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-07509-9_51 NAKAJIMA, Tatsuo, Vili LEHDONVIRTA, Eiji TOKUNAGA a Hiroaki KIMURA, 2008. Reflecting human behavior to motivate desirable lifestyle. Proceedings of the 7th ACM conference on Designing interactive systems - DIS '08. New York, New York, USA: ACM Press, 2008, 405-414. DOI: 10.1145/1394445.1394489. ISBN 9781605580029. Dostupné také z: http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1394445.1394489 ANCKER, Jessica S, Holly O WITTEMAN, Baria HAFEEZ, Thierry PROVENCHER, Mary VAN DE GRAAF a Esther WEI, 2015. "You Get Reminded You’re a Sick Person": Personal Data Tracking and Patients With Multiple Chronic Conditions. Journal of Medical Internet Research. 17(8), e202-. DOI: 10.2196/jmir.4209. ISSN 1438-8871. Dostupné také z: http://www.jmir.org/2015/8/e202/ GILMORE, James N, 2016. Everywear: The quantified self and wearable fitness technologies. 18(11), 2524-2539. DOI: 10.1177/1461444815588768. ISSN 1461-4448. Dostupné také z: http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1461444815588768 KNEIDINGER-MÜLLER, Bernadette, 2018. Self-Tracking Data as Digital Traces of Identity: A Theoretical Analysis of Contextual Factors of Self-Observation Practices. International Journal of Communication. 12(2018), 629-646. ISSN 1932-8036. CHOE, Eun Kyoung, Nicole B. LEE, Bongshin LEE, Wanda PRATT a Julie A. KIENTZ, 2014. Understanding quantified-selfers' practices in collecting and exploring personal data. In: Proceedings of the 32nd annual ACM conference on Human factors in computing systems - CHI '14. New York, New York, USA: ACM Press, 2014, s. 1143-1152. DOI: 10.1145/2556288.2557372. ISBN 9781450324731. Dostupné také z: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2556288.2557372 Poslední úprava: Fiala Jakub, Mgr., Ph.D. (17.10.2019)
|