|
|
|
||
|
Seminář navazuje na předmět AMLV00058 (Programování pro korpusovou lingvistiku: Python a NLTK). Absolvování předchozího předmětu není přísnou prerekvizitou, nicméně:
1. studenti, kteří jej absolvovali, budou mít při zápisu přednost 2. předmět není vhodný pro začátečníky, předpokládá se předchozí znalost Pythonu přibližně na úrovni prvních pěti kapitol http://www.nltk.org/book/ Seminář je určen pro studenty humanitních, především filologických oborů se zájmem o korpusovou lingvistiku a počítačové zpracování textů. Oproti předchozímu semestru půjdeme více do hloubky: podíváme se na složitější algoritmy používané při zpracování přirozeného jazyka, a zároveň se naučíme psát delší a komplikovanější programy a propojovat je s dalšími existujícími nástroji. Poslední úprava: Lukeš David, Mgr., Ph.D. (03.01.2021)
|
|
||
|
Požadavky k zápočtu: pravidelná docházka, aktivní účast na seminářích, průběžné plnění zadávaných úkolů, vypracování zápočtového úkolu. Poslední úprava: Lukeš David, Mgr., Ph.D. (26.11.2019)
|
|
||
|
Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2014). Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. Retrieved from http://www.nltk.org/book/ Gries, P., Campbell, J., & Montojo, J. (2013). Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using Python 3 (2nd ed.). Dallas, Texas: Pragmatic Bookshelf. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2019). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (3rd ed.). Retrieved from https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ Lukeš, D. (2016, January 27). How computers handle text: A gentle but thorough introduction to Unicode. Retrieved August 15, 2018, from https://dlukes.github.io/unicode.html Matthes, E. (2015). Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming (1st ed.). San Francisco: No Starch Press. McEnery, T., & Hardie, A. (2011). Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice. Cambridge University Press. Moran, S., & Cysouw, M. (2018). The Unicode cookbook for linguists: managing writing systems using orthography profiles. Berlin: Language Science Press. Retrieved from http://langsci-press.org/catalog/book/176 Skiena, S. S. (2008). The Algorithm Design Manual. London: Springer London. https://doi.org/10.1007/978-1-84800-070-4 Sweigart, A. (2018). Cracking Codes with Python: An Introduction to Building and Breaking Ciphers. San Francisco: No Starch Press. Vaughan, L. (2018). Impractical Python: Playful Programming Activities to Make You Smarter. San Francisco: No Starch Press. Zinoviev, D. (2016). Data Science Essentials in Python: Collect – Organize – Explore – Predict – Value (1st ed.). Raleigh, North Carolina: Pragmatic Bookshelf. Poslední úprava: Lukeš David, Mgr., Ph.D. (16.08.2018)
|
|
||
|
Hlavní okruhy (zde pro přehlednost tematicky sdružené, pořadí v rámci semestru se částečně liší): 1. pohled "pod kapotu" různých postupů využívaných při zpracování přirozeného jazyka · generování textu · morfologické značkování · klasifikace textu 2. seznámení s příkazovou řádkou, psaní programů pro příkazovou řádku 3. správa zdrojového kódu · organizace / strukturace delších programů, volba textového editoru · verzování (git, https://github.com/) · zveřejňování (free / libre / open-source software) 4. objektově orientované programování v Pythonu · tvorba vlastních nových typů objektů, tzv. tříd · jak poznat situace, kdy se vyplatí po těchto složitějších nástrojích sáhnout Poslední úprava: Lukeš David, Mgr., Ph.D. (03.01.2021)
|