Využití automatického přepisu v komunikaci s neslyšícími a nedoslýchavými - AADEK00021

• Anglický název: Automatic Speech Recognition in Communication with Deaf and Hard-of-Hearing People
• Podoba výuky: seminář
• Zajišťuje: Filozofická fakulta (21-FF)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2025
• Počet semestrů výuky: 1
• Semestr: oba
• Body: 0
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: 0/2, Z [HT]
• Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (10); letní:neurčen / neurčen (10)
• Maximální kapacita předmětu: 10
• Minimální obsazenost: 4
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Forma uskutečňování: prezenční
• Možnost opakovaného zápisu: 2 / 2 / 2 / 2
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: Mgr. Kateřina Holubová
• Vyučující: Bc. Tomáš Portych

Anotace

Předmět seznamuje studenty s využitím automatického přepisu mluvené řeči (ASR – automatic speech recognition)
pro zpřístupňování komunikace osobám se sluchovým postižením, zejména v prostředí sociálních služeb a
vzdělávání. Studenti se seznámí s principy fungování technologií automatického přepisu, jejich limity a etickými
aspekty použití. Naučí se pravidla komunikace při práci s přepisem, jak upravovat výstupy automatických systémů,
vytvářet titulky a textové přepisy záznamů a efektivně využívat dostupné nástroje.

Důraz je kladen na praktická cvičení, kritické hodnocení kvality přepisu a schopnost navrhnout vhodné řešení pro
konkrétní situaci.

Poslední úprava: Syrůčková Pavlína, Bc. (09.02.2026)

Podmínky zakončení předmětu

Zápočet udělen za:

přítomnost na cvičeních alespoň 75 %,

splnění všech úkolů ze semestru a zpracování závěrečného projektu na téma správného návrhu využití automatického přepisu ve specifické komunikační situaci.

Poslední úprava: Syrůčková Pavlína, Bc. (09.02.2026)

Literatura

Doporučená literatura
HEŘMANOVÁ, Zuzana. Zápis suprasegmentálních jevů v simultánních přepisech pro neslyšící. Bakalářská práce, vedoucí Vinš, Ondřej. Praha: Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, Ústav bohemistiky pro cizince a komunikaci neslyšících, 2024.

Tiro: The Journal of Professional Reporting and Transcription. (n.d.). Intersteno (International Federation for Information and Communication Processing). HYPERLINK "https://tiro.intersteno.org/?utm_source=chatgpt.com"https://tiro.intersteno.org/

World Wide Web Consortium (W3C). (2023). Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2. https://www.w3.org/TR/WCAG22/

Macurová, A. (2014). Komunikace neslyšících a její specifika. In J. Hrubý (Ed.), Velký průvodce neslyšících a nedoslýchavých po jejich vlastním osudu (pp. xx–xx). Praha: Federace rodičů a přátel sluchově postižených.

Magalhaes, R. P. (2022). Evaluation of Automatic Speech Recognition Approaches. Analýza metod a jejich využití (hlavní aplikace ASR).

APA: Voiceflow. (2025, May 6). What is automatic speech recognition (ASR)? https://voiceflow.com/blog/automatic-speech-recognition

Poslední úprava: Syrůčková Pavlína, Bc. (09.02.2026)

Sylabus

1. Základy technologie automatického přepisu

2. Jazykové modely pro automatický přepis

3. Přehled dostupných nástrojů

4. Čitelnost mluveného jazyka v doslovném textu

5. Pravidla komunikace při využití automatického přepisu

6. Role editora ASR výstupů a příprava automatického přepisu

7. Práce s technikou pro záznam mluveného slova

8. Titulkování a zpracování zvukových záznamů

9. Přepis ve vzdělávání a sociálních službách

10. Rozdíly offline a online komunikace s přepisem

11. Plošné využití automatického přepisu v institucích

12. Prezentace skupinových projektů

13. Závěrečná reflexe

Poslední úprava: Syrůčková Pavlína, Bc. (09.02.2026)