velikost textu

Určenie druhovej skladby lesa

Upozornění: Informace získané z popisných dat či souborů uložených v Repozitáři závěrečných prací nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora.
Název:
Určenie druhovej skladby lesa
Název v češtině:
Určení druhové skladby lesa z družicových dat
Název v angličtině:
Forest species determination from satellite data
Typ:
Diplomová práce
Autor:
Michal Launer
Vedoucí:
doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
Oponenti:
RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
Ing. Lukáš Brodský, Ph.D.
Id práce:
160918
Fakulta:
Přírodovědecká fakulta (PřF)
Pracoviště:
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
Program studia:
Geografie (N1301)
Obor studia:
Kartografie a geoinformatika (NKARTGD)
Přidělovaný titul:
Mgr.
Datum obhajoby:
14. 9. 2017
Výsledek obhajoby:
Neprospěl/a
Jazyk práce:
Slovenština
Klíčová slova:
dálkový průzkum, lesní porost, druhy lesa, lesnická hospodářská mapa
Klíčová slova v angličtině:
remote sensing, forest canopy, forest tree types, forestry map
Abstrakt:
Určení druhové skladby lesa z družicových dat Abstrakt Skúmanie druhového zloženia lesov z družicových snímok sa neustále vyvíja. Nové spôsoby skúmania lesov z družíc uľahčujú lesníkom si udržiavať presnejší a aktuálny prehľad o stave lesov. V tejto práci výskum bol robený na lesoch v katastrálnych územiach Osvětimany a Buchlovice v pohorí Chřiby v Českej republike. V práci boli využité dáta zo satelitu Landsat-8 z troch ročných období a metóda Maximum Likelihood Classificasion. Ako referenčné dáta boli použité lesnícke porastové mapy. Metóda práce spočívala v klasifikácii 6 snímok pomocou trénovacích množín metódou Maximum Likehood Classification. Následne boli vybraté pixle, ktoré boli po klasifikácii aspoň 4-krát zo 6 zaradené do tej istej triedy. Na základe týchto pixlov boli vypočítané umelé trénovacie množiny pre každú zo 6 snímok, pomocou ktorých bola urobené ďalšia klasifikácia s očakávaním lepších výsledkov. Správnosť jednotlivých klasifikácií snímkov bola overená pomocou chybovej matice na porastových mapách. Kľúčové slová: dálkový průzkum, lesní porost, druhy lesa, lesnická hospodářská mapa
Abstract v angličtině:
Forest species determination from satellite data Abstract Examining the species composition of forests from satellite imagery is constantly evolving. The new ways of exploring forests from the satellites make it easier for foresters to maintain a more accurate and up-to-date overview of the state of forests. In this work, the research was made on the forests in the cadastral territories of Osvětimany and Buchlovice in the Chřiby Mountains in the Czech Republic. In this work, data from the Landsat-8 satellite from three seasons and the Maximum Likelihood Classification method were used. The reference maps were used as reference data. The method of work consists in the fact that 6 frames were classified with the help of training sets using Maximum Likehood Classification. Subsequently, the pixels which were at least 4 times out of 6 ranked in the same class after the classification were selected. Based on these pixels, artificial training sets were calculated for each of the 6 frames, and they were used for another classification with the expectation of better results. The accuracy of the individual classification frames was verified by an error matrix on the crop maps. Keywords: remote sensing, forest canopy, forest tree types, forestry map
Dokumenty
Stáhnout Dokument Autor Typ Velikost
Stáhnout Text práce Michal Launer 2.91 MB
Stáhnout Abstrakt v českém jazyce Michal Launer 186 kB
Stáhnout Abstrakt anglicky Michal Launer 102 kB
Stáhnout Posudek vedoucího doc. Ing. Jan Kolář, CSc. 65 kB
Stáhnout Posudek oponenta RNDr. Lucie Kupková, Ph.D. 572 kB
Stáhnout Posudek oponenta Ing. Lukáš Brodský, Ph.D. 334 kB
Stáhnout Záznam o průběhu obhajoby RNDr. Lucie Kupková, Ph.D. 154 kB