Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Určenie druhovej skladby lesa
Název práce v jazyce práce (slovenština): Určenie druhovej skladby lesa
Název práce v češtině: Určení druhové skladby lesa z družicových dat
Název v anglickém jazyce: Forest species determination from satellite data
Klíčová slova: dálkový průzkum, lesní porost, druhy lesa, lesnická hospodářská mapa
Klíčová slova anglicky: remote sensing, forest canopy, forest tree types, forestry map
Akademický rok vypsání: 2014/2015
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
Vedoucí / školitel: doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
Datum přihlášení: 17.12.2014
Datum zadání: 29.01.2015
Datum odevzdání elektronické podoby:31.07.2017
Datum proběhlé obhajoby: 14.09.2017
Oponenti: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
  Ing. Lukáš Brodský, Ph.D.
 
 
Předběžná náplň práce
Práce na základě rešerže literatury bude zaměřena na stanovení modifikovaného postupu k určení strukturálních parametru lesa z družicových dat. V závislosti na zvolených datech bude zkoumána souvislost s podrobnostní úrovní parametru, který je možné z dat získat. Informační úroveň získaných parametrů bude testována na různých zpracovatelských postupech a jejich kombinacích. Multispektrální analýza se zaměří na získání hodnot charakteristických parametrů jako je plocha lesních mýtin, lesní obnova, nebo struktura. Cílem bude nalést kombinaci spektrálních a prostorových příznaků která povede ke zvýšení přesnosti odhadů inventarizace lesů a biofyzikálních parametrů. Požadovaná přesnost v případě klasifikace lesních parametrů by měla být alespoň 80%.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Based of the literature review the work will focus on determining a modified procedure to determine the structural parameters of the forest from satellite data. Depending on the selected data a link to the detail level parameter possible obtained from the data will be examined. Information contain of obtained parameters will be tested with different processing procedures and their combinations. Multispectral analysis focuses on the acquisition values of the characteristic parameters such as the area of forest clearings, forest restoration, or structure. The aim will be to get a combination of spectral and spatial features that will lead to increased accuracy of estimates of forest inventory and biophysical parameters. For local forest inventory a high accuracy of classification (on the order of 80 % or better) is desirable.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK