text size
Výsledky projektu Automatické přiřazení materiálů a texturování 3D modelů s využitím strojového učení
Výsledky
  Typ výsledku
Autor celku
Název celku(Celkem 5 zázn.)
|
|---|
| Mirbauer, Martin; Krabec, Miroslav; Křivánek, Jaroslav; Šikudová, Elena. Survey and Evaluation of Neural 3D Shape Classification Approaches. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2021, sv. 0, s. 1–24. ISSN 1939-3539. IF 16.389. [] Článek je vydán elektronicky v "Early access" – zatím nemá tištěnou podobu (čísla stránek). DOI: 10.1109/TPAMI.2021.3102676 |
| Mirbauer, Martin; Šikudová, Elena, Průběh práce na problému mapování texturových UV souřadnic: poznámky z posledních dvou schůzek/konzultací. Ukázka - animace konvergence (soubor out_crf23_run1.mp4 ze schůzky 2022-02-01) je ke stažení zde: http://cgg.mff.cuni.cz/~martinm/tmp/GAUK_final_report_2021/out_crf23_run1.mp4 [] |
| Mirbauer, Martin, Předběžné výsledky určování rotace 3D objektu. [] |
| Mirbauer, Martin; Krabec, Miroslav; Křivánek, Jaroslav; Šikudová, Elena, Survey and Evaluation of Neural 3D Shape Classification Approaches. Článek odeslaný k publikaci v časopise IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Stránka článku s kódem a dalšími materiály: https://cgg.mff.cuni.cz/~martinm/papers/2021-survey-eval/ [] |
| Mirbauer, Martin, Předběžné výsledky určování měřítka 3D objektu – scatter plot se skutečnou (ground truth) a predikovanou velikostí každého objektu. Případně interaktivní prohlížeč a predikovaná a ground truth data jsou k dispozici na https://cgg.mff.cuni.cz/~martinm/tmp/scale_scatter_viewer_src.zip Nahoře stránky s grafem "scatter+screenshot.html" lze vybrat soubor s daty o predikci: "pred_scale=mlp(fc3_fc2_fc1_maxpool_(128_64))_loss_scale_incr3_loss_abs_lin.csv", pak po najetí myší na bod se zobrazí ShapeNetSem ID objektu, predikovaná/skutečná velikost a náhled objektu pro snazší hledání outlierů. [] |