Studijní programy
Bioinformatika
Studijní program:
Bioinformatika
Kód SP:
N0688A140004
Forma studia:
prezenční
Typ studia:
navazující magisterské
Standardní doba studia v letech:
2
Jazyk výuky:
čeština
Titul:
Mgr.
Titul:
Ne
Rozšiřující údaje
Název SP v angličtině:
Bioinformatics
Název SP v latině:
Disciplina bioinformatica
Profil SP:
akademicky zaměřený
Charakteristika SP
Bioinformatika je novým, moderním multidisciplinárním oborem kombinujícím biologii a informatiku. Díky specifické povaze bioinformatiky se proto na vytvoření a poskytování studijním programu Bioinformatika podílí dvě fakulty Univerzity Karlovy v Praze a to Přírodovědecká fakulta (PřF) s
Matematicko-fyzikální fakultou (MFF), které nejlépe pokrývají studovanou problematiku a zároveň již vedou bioinformatický výzkum.
Předkládaný studijní program je logickým pokračováním již akreditovaného bakalářského stupně bioinformatiky, který také spojuje kompetence PřF a MFF UK. Studijní program staví na všeobecných základech biologie, matematiky a informatiky, které studenti získali během bakalářského studia bioinformatiky, dále prohlubuje tyto znalosti a dovednosti. Magisterský stupeň studia bioinformatiky však především rozvíjí specifické bioinformatické znalosti v širokém spektru bioinformatických oblastí (genomika, proteomika, strukturní bioinformatika), čímž reaguje na požadavky na trhu práce a připravuje studenty na samostatnou vědeckou práci v některé z bioinformatických oblastí. Magisterský stupeň studia bioinformatiky připraví studenty také na analýzu velkých dat, které biologické laboratoře produkují.
Studenti budou ke studiu zapsáni na Přírodovědecké fakultě UK.
Matematicko-fyzikální fakultou (MFF), které nejlépe pokrývají studovanou problematiku a zároveň již vedou bioinformatický výzkum.
Předkládaný studijní program je logickým pokračováním již akreditovaného bakalářského stupně bioinformatiky, který také spojuje kompetence PřF a MFF UK. Studijní program staví na všeobecných základech biologie, matematiky a informatiky, které studenti získali během bakalářského studia bioinformatiky, dále prohlubuje tyto znalosti a dovednosti. Magisterský stupeň studia bioinformatiky však především rozvíjí specifické bioinformatické znalosti v širokém spektru bioinformatických oblastí (genomika, proteomika, strukturní bioinformatika), čímž reaguje na požadavky na trhu práce a připravuje studenty na samostatnou vědeckou práci v některé z bioinformatických oblastí. Magisterský stupeň studia bioinformatiky připraví studenty také na analýzu velkých dat, které biologické laboratoře produkují.
Studenti budou ke studiu zapsáni na Přírodovědecké fakultě UK.
Rozšiřující údaje
Profil absolventa pro veřejnost:
Absolvent se seznámí s obecnými technikami zpracování a analýzy dat, které bude moci aplikovat nejen na biologická data. Absolvent je dobře seznámen se základními bioinformatickými algoritmickými přístupy, databázemi a nástroji databázemi, algoritmy a nástroji ve všech hlavních bioinformatických oblastech (analýza nukleotidových i proteinových sekvencí, analýza 3D struktur, fylogenetické analýzy, genomické analýzy, analýza obrazových dat). Absolvent dále získá vhled do základů systémové biologie. Absolvent má pokročilé znalosti i z oblasti evoluce a učících algoritmů, které vhodně rozvíjejí specifické bioinformatické znalosti, které během studia získal.
Absolvent ovládá práci se základními bioinformatickými databázemi, službami a balíky nástrojů.
Absolvent má hluboké algoritmické a softwarové dovednosti založené na rozsáhlých teoretických základech. Tento základ poskytuje uplatnění v celé řadě oblastí vývoje softwaru. Absolvent je schopen pokročile programovat a má přehled o současných softwarových technologiích. Absolvent je schopen vyvíjet nové bioinformatické nástroje a služby.
Absolvent umí analyzovat biologická data za pomoci nástrojů výpočetní techniky a bioinformatických metod.
Absolvent umí hledat, zpracovávat a interpretovat informace a na jejich základě činit závěry a rozhodnutí a navrhovat další postup.
Unikátní syntéza informatických a biologických znalostí dovolí absolventovi uplatnění v oblastech vývoje pokročilých bioinformatických systémů uplatnitelných jak v akademické, veřejné nebo komerční sféře.
Absolvent je kvalitně připraven pro navazující doktorské studium bioinformatiky i příbuzných informatických či biologických oborů.
Absolvent najde uplatnění při analýze sekvenčních či dalších velkoobjemových dat nejen v nemocnicích a jiných lékařských zařízeních. Absolvent se může dále uplatnit ve farmaceutickém průmyslu či v biotechnologických firmách, specializujících se především na zemědělství.
Absolvent však může pracovat také jako programátor či analytik.
Absolvent je také schopen vykonávat laboratorní práci v diagnostické či vědecké laboratoři.
Absolvent ovládá práci se základními bioinformatickými databázemi, službami a balíky nástrojů.
Absolvent má hluboké algoritmické a softwarové dovednosti založené na rozsáhlých teoretických základech. Tento základ poskytuje uplatnění v celé řadě oblastí vývoje softwaru. Absolvent je schopen pokročile programovat a má přehled o současných softwarových technologiích. Absolvent je schopen vyvíjet nové bioinformatické nástroje a služby.
Absolvent umí analyzovat biologická data za pomoci nástrojů výpočetní techniky a bioinformatických metod.
Absolvent umí hledat, zpracovávat a interpretovat informace a na jejich základě činit závěry a rozhodnutí a navrhovat další postup.
Unikátní syntéza informatických a biologických znalostí dovolí absolventovi uplatnění v oblastech vývoje pokročilých bioinformatických systémů uplatnitelných jak v akademické, veřejné nebo komerční sféře.
Absolvent je kvalitně připraven pro navazující doktorské studium bioinformatiky i příbuzných informatických či biologických oborů.
Absolvent najde uplatnění při analýze sekvenčních či dalších velkoobjemových dat nejen v nemocnicích a jiných lékařských zařízeních. Absolvent se může dále uplatnit ve farmaceutickém průmyslu či v biotechnologických firmách, specializujících se především na zemědělství.
Absolvent však může pracovat také jako programátor či analytik.
Absolvent je také schopen vykonávat laboratorní práci v diagnostické či vědecké laboratoři.
Související akreditace
Nenalezeny žádné související akreditace
Zajištění výuky
Fakulta:
- Přírodovědecká fakulta (PřF) https://www.natur.cuni.cz/fakulta
- Matematicko-fyzikální fakulta (MFF) https://www.mff.cuni.cz
Spolupracující instituce:
Ne
Rozšiřující údaje
Typ meziuniverzitního diplomu se zahraniční VŠ:
Ne
Dislokované pracoviště:
Ne
Zařazení
Oblast vzdělávání:
- Informatika
- Biologie, ek. a živ. prostředí
Členění SP
Specializace:
Ne
Sdružené studium:
Ne
Údaje pro osoby se speciálními potřebami
Kontaktní osoba pro osoby se zdravotním postižením:
RNDr. Dana Fialová, Ph.D.
Webová stránka pro osoby se zdravotním postižením:
Další informace ohledně studia osob se zdravotním postižením:
Personální zabezpečení
Garant SP:
- prof. Mgr. Pavel Stopka, Ph.D.
Studijní plány
Plány dle akreditace:
prezenční forma studia s jazykem výuky čeština
Výuka
Podmínky přijímacího řízení:
Studijní program (obor) je otevřen pro uchazeče na akademický rok
2026/2027:
- Přírodovědecká fakulta - Podmínky přijímacího řízení
Podmínky přijímacího řízení v akademickém roce
2025/2026:
- Přírodovědecká fakulta - Podmínky přijímacího řízení
Možno studovat v kombinaci
Nenalezeny žádné kombinace