PředmětyPředměty(verze: 945)
Vyučující, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Ing. Martin Schätz, Ph.D.
Adresa:
Sídlo:
Fax:
Další informace: https://is.cuni.cz/webapps/whois2/osoba/1263728932868289
 
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Katedra: Další pracoviště biologické sekce (31-102)
Telefon:
E-mail: martin.schatz@natur.cuni.cz
Konzultační hodiny:
Předměty   Rozvrh   Výsledky anket   Vypsané práce   Vedené práce   
 
exportovat do excelu
seřadit sestupněseřadit vzestupněKódseřadit sestupněseřadit vzestupněNázevseřadit sestupněseřadit vzestupněSemestrRozsah, examinaceKatedraFakultaVirtuál. mob.Poč. míst4EU+
detail MB100T01 4EU+ Advanced image analysis with focus on - ImageJ, Arivis Vision 4D, SVI Huygens zimní zimní s.:1/3, Z+Zk [DS] 31-101 PřF ano 15 ano
detail MB100P10 4EU+ Biological Engineering - ImageJ Intensive course letní letní s.:1/2, Zk [HT] 31-101 PřF ne ano
detail MB151P143 4EU+ Deep Learning for Life Sciences (DeepLife) letní letní s.:2/2, Zk [HT] 31-151 PřF ne ano
detail MB100P08 4EU+ Quantitative Microscopy letní letní s.:1/4, Z+Zk [HT] 31-101 PřF ne ano
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK