PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Prognostika a sport - PMNG143N
Anglický název: Forecasting and Sport
Zajišťuje: Katedra managementu sportu (51-300100)
Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
Platnost: od 2023
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Z [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (0)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: doc. RNDr. Bohumír Štědroň, CSc.
Mgr. Jakub Štědroň, Ph.D.
Anotace -
Poslední úprava: PhDr. Josef Voráček, Ph.D. (25.10.2019)
Předmět seznámí studenta se základními pojmy a poznatky prognostiky a systémovými přístupy z oblasti prognostiky a aplikacemi ve sportu. Student získá informace o kvantitativních a kvalitativních prognostických metodách a technikách, ke kterým patří brainstorming, panel expertů, participativní metody, index stavů budoucnosti, strom významnosti, morfologická analýza, křížové interakce, extrapolace trendů a časové řady, analýza dopadů trendů, analýza megatrendů, modelování rozhodnutí, simulace a hry a divadelní scénáře. V praktické části výuky se posluchači naučí pracovat s prognostickými programy v EXCELu a zpracují prognózy vývoje sportovních organizací popř. vznik nových druhů sportu.
Cíl předmětu
Poslední úprava: PhDr. Josef Voráček, Ph.D. (18.09.2020)

Posluchači se seznámí s nejnovějšími technologickými trendy a jejich vlivem na segment sportu.

Seznámí se s kvalitativními i kvantitativními (EXCEL) prognostickými metodami a naučí se je aplikovat např. na prognózování výsledků sportovních utkání.

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: PhDr. Josef Voráček, Ph.D. (25.10.2019)

seminární práce

Literatura
Poslední úprava: Mgr. Linda Mejsnarová, Ph.D. (15.01.2019)

Povinná literatura:

ČÁSLAVOVÁ, E. Management a marketing sportu. Vydání 2009 s podporou výzkumného záměru UK FTVS MSM 0021620864. Praha: Olympia, 2009. 226 s. ISBN 978-80-7376-150-9.

ŠTĚDROŇ, B. Prognostické metody a jejich aplikace. Vyd. 1. V Praze: C.H. Beck, 2012. Beckova edice ekonomie. ISBN 978-80-7179-174-4.

ŠTĚDROŇ, B. A V. KOCOUR. Technologické prognózy a telekomunikace. 1. vyd. Praha: Sdělovací technika, c2014. ISBN 978-80-86645-24-7.

ŠTĚDROŇ, B.: Prognóza vývoje Internetu. 4/2014, Sdělovací technika, str. 5-6. ISSN 0036-9942.

ŠTĚDROŇ B.a kol.: Manažerské rozhodování v praxi. Vydání první. Překlad Jiří Handlíř. V Praze: C.H. Beck, 2015. Beckova edice ekonomie. ISBN 978-80-7400-587-9. .

POTŮČEK, M. (ed.). Manuál prognostických metod. Praha: Sociologické nakladatelství, 2006. Studijní texty (Sociologické nakladatelství). ISBN 80-86429-55-5.

Doporučená literatura:

ŠTĚDROŇ, B. Mezinárodní marketing a informační technologie: vybrané kapitoly. Vyd. 1. Praha: Wolters Kluwer Česká republika, 2011. ISBN 978-80-7357-690-5.

ROŽEK J., ŠTĚDROŇ, B.: New technological trends and the gambling industry. Saarbrucken:LAMBERT Academic Publishing, 2011, ISBN: 978-3-8443-8908-1.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: PhDr. Josef Voráček, Ph.D. (25.10.2019)

seminární práce

Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Linda Mejsnarová, Ph.D. (15.01.2019)

Přednášky:

1. Základní pojmy a poznatky prognostiky.

2. Kvantitativní prognostické metody

3. Časové řady a jejich aplikace ve sportu

4. Technologické prognózy a sport

5. Kvalitativní prognostické metody

6. Brainstorming a panel expertů

7. Křížové interakce, Strom významnosti a morfologická analýza, analýza textu pro

předvídání

Semináře:

8. Simulace a hry.

9. Praktické aplikace: vývoj rekordů ve sportu

10. Praktické aplikace: prognóza vývoje ekonomiky a sport

11. Praktické aplikace: vývoj Internetu a RFID

12. Praktické aplikace: vývoj zdravotnictví a sport

13. Praktické aplikace: vývoj sportovních klubů

14. Závěry a publikovaná prognóza CIA (USA)

Studijní opory
Poslední úprava: doc. RNDr. Bohumír Štědroň, CSc. (08.02.2021)

K předávání informací, znalostí a odborností bude využito on-line komunikační platformy ZOOM (přihlášení pomocí odkazu – distribuce e-mail). Dále pro případnou distribuci materiálů či testování bude využito platformy MOODLE (přihlášení skrze SIS).

ZOOM:

https://zoom.us/j/97930578305?pwd=bHZndmgzOVhSZzJncW85WVdab0pGdz09

Meeting ID: 979 3057 8305

Passcode: prognoza

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK