Methodology of Research - PKIN653

• Anglický název: Methodology of Research
• Zajišťuje: Kinantropologie (51-400100)
• Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
• Platnost: od 2017
• Semestr: zimní
• Body: 1
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:1/0, KZ [HT]
• Rozsah za akademický rok: 7 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (22)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. Jitka Buriánková

Anotace

čeština

Poslední úprava: PUCHMERTLOVA/FTVS.CUNI.CZ (25.02.2008)

Fundamental Principles of Research Methodology, understanding the research wording and theirs findings. Directions for realization the personal research in Bachelor or Diploma works and how to structure them.

angličtina

Poslední úprava: KRASILOV (01.06.2007)

An advanced seminar for students interested in the use of mathematical models.

Literatura

Poslední úprava: PUCHMERTLOVA/FTVS.CUNI.CZ (25.02.2008)

Literature:

Obligatory:

1. Thomas, J. R., & Nelson, J. K. (2005). Research methods in physical activity (5. ed.). Champaign, IL: Human Kinetics.

2. Morrow, J. R., Jackson, A. W., Disch, J. G., & Mood, D. P. (2005). Measurement and Evaluation in Human Performance (3. ed.). Champaign, IL: Human Kinetics.

3.

Recommended:

1. Vincent, W. (2005). Statistics in Kinesiology (3. ed.). Champaign, IL: Human Kinetics.

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: PUCHMERTLOVA/FTVS.CUNI.CZ (25.02.2008)

Requirements for credit:

• Active participation in seminars (80%).

• Presentment of personal project.

Sylabus

Poslední úprava: STEVOVE/FTVS.CUNI.CZ (18.05.2012)

Classwork contents:

1. Science and its purpose, relationship of philosophy and science, historic connection.

2. Method as an instrument of research, paradigm, survey of quantitative methods.

3. Experimental design, causality, practical problems and theirs solution at realization.

4. Methods of data processing obtained from experimental research.

5. Non-experimental quantitative approaches, data processing problems of these.

6. Investigations, discussion of particular student's projects.

7. Qualitative research and its classification, qualitative data processing, practical examples.

8. Structure of Bachelor, Diploma and Dissertation work. Algorithm of their creation.

9. Presentation of personal projects, discussion, feedback, credits.