PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Kvantitativní metodologie výzkumu - PKIN241NC
Anglický název: Quantitative Methodology of Research
Zajišťuje: Katedra společenskovědního základu v kinantropologii (51-300000)
Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
Platnost: od 2023
Semestr: zimní
Body: 0
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, KZ [HT]
Počet míst: neomezen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: doc. PhDr. Martin Musálek, Ph.D.
Vyučující: doc. PhDr. Martin Musálek, Ph.D.
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace - angličtina
Poslední úprava: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (02.10.2019)
The aim of this course to present basic milestones of Quantitative methodology which enable students to build up research design for their master thesis with quantitative character. Students will work on methods from quantitative research considering sampling, selection of dependent and independent variables, logistic process of data collection with avoiding biasing data and data analysis procedure. Students will also practically meet the most frequently used statistical approaches from inference statistic.
Cíl předmětu - angličtina
Poslední úprava: doc. PhDr. Martin Musálek, Ph.D. (19.09.2020)

The aim of this course to acquire skills to carried out independently research study with quantitative character. After passing course students will be able to do relevant literature researching, formulating research problem, hypothesis, design the cross sectional or experimental study, find appropriate sampling method and select suitable stats approaches for data analysis.

Literatura - angličtina
Poslední úprava: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (02.10.2019)

TROCHIM, W. M. K., DONNELLY, J. P. The Research Methods Knowledge Base. Atomic Dog Publishing, Cincinnati, OH., 2006. ISBN-13: 978-1592602919.

KERLINGER F. N., & LEE H. B. Foundations of behavioral research 4th ed. Holt, NY, 2000. ISBN-10: 0155078976

THOMAS, J. R., NELSON, J. K., & SILVERMAN, S. J. Research methods in physical activity. Human kinetics, 2005. ISBN-10: 0-7360-8939-X

MUSÁLEK, M. (2014). Development of test batteries for diagnostics of motor laterality manifestation - link between cerebellar dominance and hand performance. Praha: Karolinum. 251 s. ISBN 978-80-246-2285-9

ŠTOCHL, J. & MUSÁLEK, M. A practical guide to pilot standardization of tests. Acta Universitatis Carolinae, 2009, 45, 2, 5-15.

Požadavky ke zkoušce - angličtina
Poslední úprava: doc. PhDr. Martin Musálek, Ph.D. (19.09.2020)

Successful defense of written form of research study desing

Sylabus - angličtina
Poslední úprava: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (02.10.2019)

Topics for lectures:

Basic statistic terminology descriptive and inductive statistics

Test Theory - ClassicL test theory; measurement, variables, scales

Properties of normally distributed frequencies (research sample, sample size, types of sampling and its implications for interpretation of results

Relations and correlation of collected data

Test properties: validity, reliability, difficulty, homogeneity etc….

Testing of statistical hypothesis T tests and Analysis of Variance

Regression: linear regression and multiply regression

Studijní opory - angličtina
Poslední úprava: doc. PhDr. Martin Musálek, Ph.D. (19.09.2020)

Presentations and all other lecturing materials will be saved at Adobe connect. Each student will receive link to these materials (see below information about facebook profile). In case of distance form of teaching presentation, if needed practical courses provided at Temas platform. To attend this online coursing student will receive meeting invitation for course in regular schedule time. Each student of FTVS UK has Microsoft office account with outlook mail. This mail has form: number from ISIC card@cuni.cz

For instance mail adrress of teach doc. PhDr. Martin Musálek, Ph.D. is: 97791629@cuni.cz

For discussion about course and tasks, sending materials, links etc. the facebook profile Kinanthropometry Motor Development was found. Within this profile there is several students groups. Keep online attention with this profile and your group which will be filled by task materials or files.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK