PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Základy statistiky - PKIN194
Anglický název: Basic Statistics
Zajišťuje: Kinantropologie (51-400100)
Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
Platnost: od 2022
Semestr: zimní
Body: 1
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Zk [HT]
Rozsah za akademický rok: 28 [hodiny]
Počet míst: neurčen / neurčen (20)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Kategorizace předmětu: Sport > Předměty obecného základu
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: Jiří Krasilov (19.02.2009)
Úvod do problematiky statistické analýzy dat. Základy teorie pravděpodobnosti. Postupy nejužívanějších metod testování hypotéz a odhadu statistických parametrů. Explorační analýza. Realizace metod pomocí statistického softwaru
Cíl předmětu
Poslední úprava: STEVOVE/FTVS.CUNI.CZ (31.08.2012)
Předmět se v akad. roce 2012/13 neotvírá

Literatura
Poslední úprava: STEVOVE/FTVS.CUNI.CZ (21.10.2010)

HAVRÁNEK, T. Statistika pro biologické a lékařské vědy. Praha : Academia, 1993. ISBN 80-200-0080-1.

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracpvání da. Praha : Portál 2004. ISBN 80-7178-820-1

ZVÁROVÁ, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-786-0.

KOMEŠTÍK, B., FEJTEK, M. Metodologie kinantropologického výzkumu. Hradec Králové : Gaudeamus, 1997. ISBN 80-7041-290-9.

KUBÁNKOVÁ, V., HENDL, J. Statistika pro zdravotníky. Praha : Avicenum. 1986.

KOVÁŘ, R., BLAHUŠ, P. Vybrané statistické metody v antropomotorice. Praha : UK

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: STEVOVE/FTVS.CUNI.CZ (21.10.2010)
Požadavky na zkoušku:
  • zkouška ústní

Sylabus
Poslední úprava: STEVOVE/FTVS.CUNI.CZ (21.10.2010)

1. Základní soubor, náhodný výběr.

2. Rozsah výběru.

3. Typy měřených znaků.

4. Grafy znázornění dat, histogram, shlukový graf, box-graf.

5. Charakteristiky polohy, rozptýlenosti a asociace kvantitativního znaku.

6. Popis kontingenční tabulky, různé způsoby vyjádření.

7. Rozdíl mezi teoretickou a empirickou charakteristikou, rozdíl ve značení parametrů.

8. Normální rozložení, počítání pomocí tabulek distribuční funkce normálního rozložení.

9. Základní tabulka rozhodnutí u statistického testu.

10. Chyba I. a II. druhu, hladina významnosti.

11. Test o průměrech, pravděpodobnosti a závislosti, příslušné odhady.

12. Bodový a intervalový odhad.

13. Vlastnosti odhadu, robustnost.

14. Práce se systémem NCSS - základní kroky.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK