Methodology of Bachelor Thesis - PKIN175C

• Anglický název: Methodology of Bachelor Thesis
• Zajišťuje: Kinantropologie (51-400100)
• Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
• Platnost: od 2020
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Z [HT]
• Rozsah za akademický rok: 28 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (20)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. Martin Komarc, Ph.D.
• Neslučitelnost : PKIN126C
• Záměnnost : PKIN126C

Anotace

Poslední úprava: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (26.10.2019)

The main objective of this course is to provide students an overview of research methods used by empirical researchers in behavioral sciences including Kinanthropology (sport sciences).

Literatura

Poslední úprava: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (26.10.2019)

THOMAS, J R., NELSON, JK., SILVERMAN, SJ. Research methods in physical activity. Human Kinetics: Champaign, 2005. ISBN:0-7360-5620-3

TROCHIM, WMK. Research methods knowledge base, Cincinnati, 2001. ISBN:0-9701385-9-8

KERLINGER, FN., LEE, HB. Foundations of behavioral research. Wadsworth Publishing: New York, 2000. ISBN-13: 978-0155078970

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (26.10.2019)

Credits requirement:

written test

Sylabus

Poslední úprava: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (26.10.2019)

Syllabus:

1. – 2. What is science, functions, features, theory, induction and deduction, paradigm, basic difference between quantitative and qualitative paradigm

3. – 4. Structure of research, research problem, research question, operationalization, hypothesis, research project

5, - 6. Research designs, quantitative and qualitative designs, basic difference between observational and experimental designs

7. – 8. Introduction to sampling methods, population, sample, representativeness, introduction to data gathering methods, research ethics

9. – 10. Introduction to descriptive statistics, location, variability, shape, normal distribution

11. – 12. Relationship between two variables (covariance, Pearson’s r, chi-square test]

13. – 14. Validity and reliability of measurement