Kvantitativní metodologie I - OPBP1Q108A

• Anglický název: Quantitative research I
• Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2021
• Semestr: letní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Záměnnost : OBPS13111, OBPS13511
• Je prerekvizitou pro: OPBP1Q122A, OPBP1Q112A

Anotace

čeština

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (29.02.2020)

Kurz se zaměřuje na kvantitativní výzkumné designy v psychologii (deskriptivní, korelační, experimentální) a na konkrétní metodologické postupy, které se v rámci těch designů využívají. Největší pozornost bude věnována statistickým metodám analýzy dat. Základní pojmy, se kterými se v kurzu pracuje: statistika deskriptivní a induktivní, základní a výběrový statistický soubor, reprezentativní výběr. Pořizování výběrů, statistické znaky a jejich typy, rozsah výběru, zjišťování a zápis statistických dat, datová tabulka. Chyby v datech a jak se jim vyhnout. Frekvenční tabulka, intervalové třídění dat. Grafická znázornění naměřených dat. Základní statistické charakteristiky: Střední hodnoty, míry rozptýlenosti, míry koncentrace. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Normální rozdělení. Základy statistické indukce, teorie odhadu. Základy testování hypotéz: Nulová a alternativní hypotéza, chyba 1. a 2. druhu, hladina významnosti. Korelační test. T-test. Chí-kvadrát test. MOODLE: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=6803

angličtina

Poslední úprava: doc. PhDr. Irena Smetáčková, Ph.D. (06.06.2019)

The course is focused on quantitative research designs in psychology and on various methodological approaches. The greatest attention is paid to statistical methods of data analysis. Basic terms used in the course: statistics descriptive and inductive, population and sample, variables and their types, sample size. Errors in data and how to avoid them. Frequency table. Graphical representations. Basic statistical characteristics: Mean, variance, skewness, kurtosis. Normal distribution. Statistical induction, estimation theory. Hypothesis testing: Zero and alternative hypothesis, error of the 1st and 2nd kind, significance level. Correlation test. T-test. Chi-square test.

Cíl předmětu

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (17.05.2019)

Po absolvování kurzu by měl student

1) znát výzkumné designy v psychologii, znát rozdíly mezi nimi, identifikovat jejich silné a slabé stránky;

2) znát základní pojmy deskriptivní a induktivní statistiky (základní a výběrový statistický soubor, rozdělení, střední hodnoty, rozptyl, hypotéza, chyba prvního a druhého druhu, statistická významnost);

3) umět vytvořit datovou tabulku (dataset);

4) provést statistickou analýzu dat ve statistickém programu (v rámci kurzu budeme používat program Jamovi) - popisná statistika, korelační analýza, porovnávání středních hodnot (t-test, analýza rozptylu), analýza četností a jejich rozdělení (chí-kvadrát).

Literatura

Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (01.02.2018)

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

Metody výuky

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (18.02.2021)

Přednáška a seminář nejsou oddělené, ve douhodinovém bloku se vzájemně prolínají podle potřeb studentů. Studenti budou pracovat ve 2-4 členných skupinách. Kurz bude v tomto semestru vyučován online. Přednášky i semináře budou probíhat v prostředí MS Teams. Tým najdete, přihlásíte-li se svým univerzitním účtem ([e-mail]) do MS Teams. Kód pro přihlášení do týmu je 2ks2pk9.

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (16.01.2019)

Zkouška probíhá jako diskuse nad seminární prací, kterou budou studenti tvořit v průběhu kurzu.

Sylabus

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (17.05.2019)

Výzkumné designy v psychologii

Formulace hypotéz

Deskriptivní statistika (míry centrální tendence, míry rozptýlenosti, normální rozdělení)

Testování hypotéz - statistické testy (korelace, porovnávání průměrů, analýza rozptylu, test asociace) a jejich interpretace (p-hodnota, effect size)

 

Podrobnosti a studijní materiály v Moodlu:

https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=6803

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (17.05.2019)

1. Docházka. V odůvodněných případech je po dohodě s vyučující možné část docházky prominout.

2. Seminární práce

3. Ústní zkouška

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D. (02.02.2020)

Students are required to present their semestral project (the statistical analysis of psychological data).