PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2012/2013
   Přihlásit přes CAS
Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika - NUMZ008
Anglický název: Combinatorics, Probability and Statistics
Zajišťuje: Katedra didaktiky matematiky (32-KDM)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2012 do 2013
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: RNDr. Jakub Staněk, Ph.D.
doc. RNDr. Antonín Slavík, Ph.D.
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Učitelství > Matematika
Neslučitelnost : NSTP064
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: ()
Náhodný pokus, náhodný jev, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů, celočíselné náhodné veličiny, binomické a Poissonovo rozdělení.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2008)

Osvojení pravidel srozumitelné výuky oboru na základních školách (bez ohledu na osnovy!)

Literatura
Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2008)

Zvára, K., Štěpán, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha, 2002.

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

Přednáška+cvičení.

Sylabus -
Poslední úprava: ()

1. Opakování kombinatoriky: Variace s opakováním a bez opakování, kombinace s opakováním a bez opakování, binomický a multinomický koeficient, binomická a multinomická věta, některé kombinatorické identity.

2. Náhodný pokus s konečně mnoha možnými výsledky, náhodný jev. Základní operace s náhodnými jevy. Četnost náhodného jevu při opakované realizaci pokusu.

3. Pravděpodobnost náhodného jevu v náhodném pokusu s konečně mnoha výsledky, základní vlastnosti pravděpodobnosti. Pravděpodobnost sjednocení n obecných jevů.

4. Podmíněná pravděpodobnost, závislost a nezávislost náhodných jevů. Pravděpodobnost průniku n jevů, pravděpodobnost sjednocení n nezávislých jevů.

5. Vzorec pro celkovou pravděpodobnost, 1. Bayesův vzorec. Pravděpodobnost výskytu právě k z daných n jevů.

6. Pólyovo urnové schéma a speciální případy (Pearsonovo schéma, Bernoulliho schéma). Bernoulliovská řada pokusů.

7. Celočíselné náhodné veličiny, jejich rozdělení pravděpodobností a vytvořující funkce pravděpodobnosti. Momenty celočíselných náhodných veličin. Součty nezávislých náhodných veličin, konvoluce.

8. Binomické a Poissonovo rozdělení pravděpodobností. Součet náhodného počtu náhodných veličin. Proces množení - úmrtí, pravděpodobnost vyhynutí populace.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK