Virtualizace a cloud computing - NSWI150

• Anglický název: Virtualization and Cloud Computing
• Zajišťuje: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2013 do 2014
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://data.ksi.ms.mff.cuni.cz/svn/NSWI150pub/index.html
• Garant: RNDr. David Bednárek, Ph.D.; RNDr. Jakub Yaghob, Ph.D.
• Třída: Informatika Bc.; Informatika Mgr. - volitelný; Informatika Mgr. - Softwarové systémy
• Kategorizace předmětu: Informatika > Softwarové inženýrství
• Prerekvizity : NSWI120
• Je prerekvizitou pro: NSWI151

Anotace

čeština

Poslední úprava: T_KSI (28.04.2016)

Účelem předmětu je poskytnout studentům přehled o klíčových konceptech virtualizačních a cloudových systémů a o jejich využití v praxi. Přednášky pokryjí širokou škálu příbuzných témat, včetně klasifikace různých virtualizačních a cloudových modelů, hardvérového řešení datacenter, clusterů s vysokou dostupností a vyvažováním zátěže, vědeckých výpočtů a bezpečnostních rizik multi-tenance. Předpokládají se znalosti v rozsahu předmětu NSWI120 - Pricnipy počítačů!

angličtina

Poslední úprava: T_KSI (28.04.2016)

The purpose of this course is to provide an overview of the key concepts behind virtualization and cloud computing systems and their real world applications. The classes will cover a broad range of related topics, including classification of various virtualization and cloud models, data center hardware, high availability and load balancing clusters, scientific computing and security risks of multi-tenancy. The knowledge in scope of the course NSWI120 - Principles of Computers is supposed!

Literatura

Poslední úprava: RNDr. David Bednárek, Ph.D. (22.04.2016)

● Adams, K.; Agesen, O.: A comparison of software and hardware techniques for x86 virtualization. SIGOPS Oper. Syst. Rev. 40, 5 (October 2006), 2-13.

● Barham, P. et al.: Xen and the art of virtualization. In Proceedings of the nineteenth ACM symposium on Operating systems principles (SOSP '03). ACM, New York, NY, USA, 164-177.

● Foster, I.; Yong Zhao; Raicu, I.; Lu, S.: "Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared," Grid Computing Environments Workshop, 2008. GCE '08 , pp.1-10

● Armbrust, M. et al.: A view of cloud computing. Commun. ACM 53, 4 (April 2010), 50-58.

● Frank Denneman, Duncan Epping: VMware vSphere 5 Clustering Technical Deepdive

● Mitch Tulloch: Understanding Microsoft Virtualization Solutions - From the Desktop to the Datacenter

● Apache Hadoop Documentation (http://hadoop.apache.org/)

Metody výuky

Poslední úprava: T_KSI (16.05.2012)

Předmět je vyučován formou přehledových přednášek. Na ně pak navazují praktické předměty, ve kterých mají studenti možnost vyzkoušet si některé z probíraných technologií.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: RNDr. David Bednárek, Ph.D. (22.04.2016)

1. Taxonomie virtualizačních technologií. Serverová, desktopová, aplikační, síťová a disková virtualizace. Hardwarově asistovaná virtualizace, paravirtualizace, emulace.

2. Privátní, veřejný a hybridní cloud. IaaS, PaaS a SaaS.

3. Hardwarová řešení pro datacentra.

4. Cluster, vyvažování zátěže, vysoká dostupnost, odolnost vůčí výpadkům.

5. Podpora virtualizace na dnešních hardwarových architekturách a operačních systémech.

6. Frameworky pro vývoj cloudových aplikací.

7. Vědecké výpočty v cloudu, MapReduce.

8. Identita v oblaku, federace identit, jednotné přihlášení, OpenID, SAML.

9. Bezpečnostní rizika virtualizace.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. David Bednárek, Ph.D. (22.04.2016)

1. Virtualization taxonomy. Server, desktop, application, network and storage virtualziation. Hardware-assisted virtualization, paravirtualization, emulation.

2. Private, public and hybrid cloud. IaaS, PaaS, SaaS.

3. Data center hardware.

4. Cluster, network load balancing, high availability, fault tolerance.

5. Virtualization support on today’s hardware architectures and operating systems.

6. Cloud programming frameworks.

7. Scientific computing in the cloud, MapReduce.

8. Identity in the cloud, identity federation, single sign-on, OpenID, SAML.

9. Virtualization security risks.