Praktický pohled na tradiční i moderní statistické metody, propojování znalostí napříč statistickými předměty s důrazem na
porozumění souvislostem a na vzájemný dialog. Cílem je přiblížit některé aplikace statistického modelování a
mnohorozměrné statistické analýzy, metody a možnosti dobývání znalostí z dat, algoritmy strojového učení a jejich
interpretaci.
Poslední úprava: T_KPMS (25.04.2008)
Overview of both traditional and modern statistical methods with practical applications. Primer aim is to connect knowledge
across various fields and demonstrate the wide range of data-mining techniques by solving some real-world problems, using
multivariate statistical analysis or machine learning.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: G_M (29.05.2008)
Praktický pohled na tradiční i moderní statistické metody, propojování znalostí napříč statistickými předměty s důrazem na porozuměnísouvislostí a vzájemný dialog. Cílem je přiblížit některé aplikace statistického modelování a mnohorozměrné statistické analýzy, metody a možnosti dobývání znalostí z dat, algoritmy strojového učení a jejich interpretaci.
Poslední úprava: G_M (29.05.2008)
Overview of both traditional and modern statistical methods withpractical applications. Primer aim is to connect knowledge acrossvarious fields and demonstrate the wide range of data-miningtechniques by solving some real-world problems, using multivariate statistical analysis or machine learning.
Literatura
Poslední úprava: T_KPMS (25.04.2008)
Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003.
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J.: The Elements of Statistical Learning. Springer, 2001.
Hebák, P., Hustopecký, J.: Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. SNTL-Alfa, 1987.
