PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2014/2015
   Přihlásit přes CAS
Asymptotické metody matematické statistiky - NSTP135
Anglický název: Asymptotic Methods of Mathematical Statistics
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2014 do 2017
Semestr: oba
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: 0/2, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: prof. RNDr. Jana Jurečková, DrSc.
Třída: DS, pravděpodobnost a matematická statistika
DS, ekonometrie a operační výzkum
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Záměnnost : NMSA601
Je záměnnost pro: NMSA601
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2012)
V pravidelném semináři pro doktorandy matematické statistiky a pravděpodobnosti si doktorandi osvojí tradiční i netradiční asymptotické důkazové prostředky, které pak využijí ve svých disertacích.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

V pravidelném semináři pro doktorandy matematické statistiky a

pravděpodobnosti si doktorandi osvojí tradiční i netradiční asymptotické

důkazové prostředky, které pak využijí ve svých disertacích. Při

referátech o své práci si uvědomí další souvislosti a možnosti jak dále

posunout svou práci dopředu.

Literatura
Poslední úprava: T_KPMS (06.02.2007)

Podle pokynů přednášejících se systematicky studuje nová knižní i časopisecká literatura o moderních metodách

matematické statistiky. Seminář je často navštěvován předními zahraničními odborníky, kteří přijímají naše pozvání

vzhledem k naší vysoké mezinárodní reputaci a se zkušenostmi o vysoké úrovni našich studentů.

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Seminář.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK