Praktické základy pravděpodobnosti a statistiky pro komputační lingvistiku - NPFL081

• Anglický název: Practical Fundamentals of Probability and Statistics for Computer Linguistics
• Zajišťuje: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2012 do 2016
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://ufal.ms.mff.cuni.cz/courses/pfl081
• Garant: RNDr. Martin Holub, Ph.D.
• Třída: Informatika Mgr. - volitelný
• Kategorizace předmětu: Informatika > Počítačová a formální lingvistika

Anotace

čeština

Poslední úprava: SLEZA (22.05.2007)

Předmět je určen POUZE pro studenty v Programu EM LCT, viz http://ufal.mff.cuni.cz/lct.html. Cílem semináře je představit základní pravděpodobnostní a statistické principy, postupy a metody, které se prakticky využívají při řešení úloh komputační lingvistiky (zpracování přirozeného jazyka). Podstatnou částí kurzu je aktivní práce s daty a seznámení s postupy pro vypracování úloh v R. Po dohodě může část semináře proběhnout čtením a studiem vybraných materiálů.

angličtina

Poslední úprava: SLEZA (22.05.2007)

ONLY for students in EM Program in LCT, see http://ufal.mff.cuni.cz/lct.html. The aim of the course is to introduce elementary probabilistic and statistical principles, techniques and methods which are used in solving computational linguistics (natural language processing) tasks. An essential part of the course is active work with data and introduction to workflow in R while solving a given task. A part of the course will consist of individual study of mutually agreed selected materials.

Literatura

Poslední úprava: RNDr. Martin Holub, Ph.D. (15.10.2017)

Sheldon M. Ross: A First Course In Probability. (7th Ed.) Prentice Hall, 2005.

T. Hastie, R. Tibshirani, J. H. Friedman: The Elements of Statistical Learning. Springer Verlag, 2003.

Požadavky ke zkoušce

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. (09.10.2017)

Zápočet bude udělen za úspěšné složení testu a/nebo za vypracování závěrečné úlohy v R.

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. (09.10.2017)

Final test and/or an assignement of a given task in R.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: RNDr. Martin Holub, Ph.D. (15.10.2017)

• náhodná veličina

• rozdělení náhodné veličiny

• náhodný vektor

• náhodný výběr

• parametry rozdělení, odhadování parametrů

• statistické testování hypotéz

• kontingenční tabulky a testy v kontingenčních tabulkách

• definice úlohy klasifikace a shlukové analýzy (clustering)

• základy vybraných klasifikačních metod

• základy programování v R - výpočetní statistické prostředí (www.r-project.org)

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Martin Holub, Ph.D. (15.10.2017)

• random variable

• probability distribution of random variable

• random vector

• random sampling

• parameter(s) of distribution, estimating of parameters

• statistical hypothesis testing

• contingency tables, hypothesis testing in contingency tables

• definition of classification and clustering tasks

• introduction to a chosen classsification methods

• introduction to programming in R - software environment for statistical computing and graphics (www.r-project.org)