Prezentace výsledků a zpracování experimentálních dat - NMST706

• Anglický název: Research Results Presentation and Experimental Data Processing
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014 do 2016
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Matematika > Předměty širšího základu, Pravděpodobnost a statistika

Anotace

čeština

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Principy a aplikace matematicko-statistických metod pro vyhodnocování experimentálního materiálu. Pro studenty chemie na PřF UK, kde má kód MS710P26.

angličtina

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Application of statistical methods in the analysis of experimental results. A course for the students of chemistry at Charles University.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Seznámit studenty s nejpoužívanějšími metodami zpracování dat s důrazem na praktické použití při vyhodnocení experimentálního materiálu.

angličtina

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

To demonstrate selected methods of statistical data analysis and their application to experimantal material.

Literatura

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Massart L. et al: Handbook of Chemometrics and Qualimetrics. Elsevier, Amsterdam, 1997.

Zichová, J.: Plánování experimentů a predikční vícerozměrná analýza. Karolinum, Praha, 2007.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Seminář.

angličtina

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Seminar.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

1. Základní pojmy - náhodný jev, náhodná veličina a náhodný vektor, normální rozdělení, náhodný výběr.

2. Korelace, lineární a logistická regrese, test nezávislosti v kontingenční tabulce.

3. Testy hypotéz o střední hodnotě - jednovýběrový a dvouvýběrový t-test a jejich neparametrické alternativy.

4. Analýza rozptylu - jednoduché a dvojné třídění.

5. Shluková analýza - hierarchické a nehierarchické třídící algoritmy.

6. Analýza časových řad - klouzavé průměry, trendová přímka, exponenciální vyrovnávání, ARMA modely.

angličtina

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

1. Basic probability and statistics - random events and variables, normal distribution, random sample.

2. Correlation, linear and logisitic regression, independence testing in contingency tables.

3. Testing hypotheses concerning the mean - t-tests and their non-parametric alternatives.

4. Analysis of variance - one-way and two-way ANOVA.

5. Cluster analysis - hierarchical and non-hierarchical clustering algorithms.

6. Time series analysis - trend, exponential smoothing, ARMA models.