Matematická statistika - NMST701

• Anglický název: Mathematical Statistics
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014 do 2014
• Semestr: letní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Matematika > Předměty širšího základu, Pravděpodobnost a statistika

Anotace

čeština

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Úvodní přednáška z teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky pro všechny obory chemie na PřF UK, kde je vyučována pod kódem MS710P05.

angličtina

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

An introductory course of mathematical statistics for students of chemistry at Charles University.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Student se seznámí se základními principy modelování náhody a nejistoty v

teorii pravděpodobnosti a pochopí účel a úlohu statistických metod při

zpracování empirických pozorování. Vedlejším cílem je porozumění

vybraným statistickým metodám z oblasti teorie odhadu a testování

hypotéz.

angličtina

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Learn basic principles of probability theory and mathematical

statistics.

Literatura

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (27.01.2016)

Jirí Anděl: Statistické metody. Matfyzpress Praha, 1998.

Karel Zvára, Josef Štěpán: Pravděpodobnost a matematická statistika.

Matfyzpress Praha, 1997.

Jirí Anděl: Matematika náhody. Matfyzpress Praha, 2000.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Přednáška.

angličtina

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Lecture.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (06.01.2016)

1) Filosofická kategorie nutnosti a náhodnosti. Náhodnost jakožto

nedostatek informace.

2) Pojem náhodného jevu. Klasická a geometrická definice

pravděpodobnosti. Axiomatická definice pravděpodobnosti.

3) Podmínená pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů. Bayesův

vzorec. Příklady a problémy z fyziky, chemie a přírodních věd.

4) Náhodná veličina a její rozdělení. Charakteristiky náhodných

velčin. Důležitá rozdělení: binomické, Poissonovo, exponenciální,

rovnoměrné, normální. Jejich význam v chemii a fyzice.

5) Odhady charakteristik náhodných veličin. Slabý zákon velkých čísel.

6) Pravděpodobnostní a matematicko-statistický přístup k vyšetřování

zákonitostí reálného světa. Základy teorie testování hypotéz.

Matematická statistika jako základ vědeckého vyhodnocování

experimentálního materiálu.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (27.01.2016)

1) Philosophical view of randomness.

2) Random event, probability.

3) Conditional probability, independent events, examples.

4) Random variable, its distribution and characteristics. Important

distributions.

5) Estimates of characteristics of a random variable. Weak law of

large numbers.

6) Hypotheses testing. Statistics in experimental science.