Pokročilé aspekty systému R, volně dostupného výpočetního prostředí pro statistické výpočty a grafiku, základy
html, základy programování v jazyce C, využití výpočetních clusterů pro náročné výpočty, přehled komerčních
produktů pro statistickou analýzu dat.
Poslední úprava: T_KPMS (30.05.2016)
Advanced aspects of R, a free software environment for statistical computation and graphics, basics of html, basics
of C programming, use of computational clusters for extensive computation, overview on commercial products for
statistical data analysis.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (03.12.2020)
Naučit studenty efektivně využívat pokročilých nástrojů systému R, volně dostupného výpočetního prostředí pro statistické výpočty a grafiku, souvisejících open-source softwarových produktů a dalších vybraných výpočetních prostředků. Podat přehled o vybraných komerčních produktech užívaných ke statistické analýze dat.
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (03.12.2020)
To teach students to use effectively advanced tools of R, a free software environment for statistical computation and graphics, related open-source software products and other selected computational tools. To provide an overview on selected commercial products used for statistical data analysis.
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (06.02.2018)
Zápočet bude udělen studentovi, který uspokojivě a v termínu vyřeší zadání všech úloh zadaných během semestru. Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet.
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (06.02.2018)
The course credit will be awarded to the student who hands in a satisfactory solution to each assignment by the prescribed deadline. The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the exercise class credit.
Literatura
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (19.05.2016)
Chambers, J. M. Software for Data Analysis: Programming with R. New York: Springer-Verlag, 2008, xiv + 500 s. ISBN: 978-0-387-75935-7.
Murrell, P. R Graphics, Second Edition. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2012, xxvii + 518 s. ISBN: 978-1-4398-3177-9.
Metody výuky -
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (19.05.2016)
Seminář + samostatná práce s možností konzultací.
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (19.05.2016)
Seminar + individual work with possibility of advice.
Sylabus -
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (03.12.2020)
1. Základy html, prezentace na webu.
2. R programování (funkce, vektorizované operace, ...).
3. Pokročilá grafika v R (lattice, ggplot2, ...).
4. Automatizovaná tvorba výstupů a prezentace výsledků pomocí R, systémy pro tvorbu výstupů a prezentací (Sweave, markdown, shiny).
5. Základy programovacího jazyka C, využití pro náročné výpočty ve spojení se systémem R.
6. Využití výpočetních clusterů pro náročné výpočty.
7. Přehledová informace o vybraných komerčních produktech pro statistickou analýzu dat (SAS, TIBCO Statistica, IBM SPSS, ...).
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (03.12.2020)
1. Basics of html, web presentations.
2. R programming (functions, vectorized operations, ...).
3. Advanced graphics in R (lattice, ggplot2, ...).
4. Automatized reporting using R, systems for automatized reporting and preparation of presentations (Sweave, markdown, shiny).
5. Basics of a programming language C, use for computationally intensive computation when integrated with the R environment.
6. Use of computational clusters for intensive computation.
7. Overview information on selected commercial products for statistical data analysis (SAS, TIBCO Statistica, IBM SPSS).
Vstupní požadavky -
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (25.05.2018)
Základy statistické inference (statistický test, interval spolehlivosti, směrodatná chyba, konzistence);
Základní postupy statistické inference (asymptotické testy o střední hodnotě, jedno a dvouvýběrový t-test, analýza rozptylu jednoduchého třídění, chí-kvadrát test nezávislosti);
Lineární model;
Středně pokročilá znalost prostředí R, volně šiřitelného prostředí pro statistické výpočty a grafiku (https://www.r-project.org);
Pracovní znalost systému LaTeX;
Schopnost algoritmického programování (v libovolném jazyce, např. Python, Pascal, C/C++, Fortran, ...).
Poslední úprava: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. (25.05.2018)
Foundations of statistical inference (statistical test, confidence interval, standard error, consistency);
Basic procedures of statistical inference (asymptotic tests on expected value, one- and two-sample t-test, one-way analysis of variance, chi-square test of independence);
Linear model;
Intermediate knowledge of R, a free software environment for statistical computing and graphics (https://www.r-project.org);
Working knowledge of LaTeX;
Ability of algorithmic programming (in arbitrary language, e.g., Python, Pascal, C/C++, Fortran, ...).