|
|
|
||
Poslední úprava: G_M (28.05.2013)
|
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (07.05.2015)
Seznámit studenty s regresními modely pro nenormální a/nebo závislá data. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (23.04.2018)
The exercise class credit is necessary to sign up for the exam. The credit for the exercise class will be awarded to the student who hands in a satisfactory solution to each assignment by the prescribed deadline. The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the exercise class credit. |
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)
J.W. Hardin and J.M. Hilbe: Generalized Linear Model and Extensions. StataPress, 2007. A. Agresti: Categorical Data Analysis. Wiley, 1990. J.W. Hardin and J.M. Hilbe: Generalized Estimating Equations. Chapman & Hall, 2003. P.J. Diggle, K.Y. Liang, S.L. Zeger: Analysis of Longitudinal Data. Oxford University Press, 1994.
|
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)
Přednáška + cvičení. |
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (30.04.2020)
Only for summer 2020: if conduct of an oral exam is impossible, oral part can be performed by distant methods or waived.
The exam has two parts: (1) Evaluation of applied project report and (2) Theoretical oral part. To pass the exam, both parts need to be passed.
Requirements for the exam comprise the entire contents of the lectures and exercise sessions. |
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (04.02.2018)
1. Zobecněný lineární model 2. Regrese pro binární data 3. Loglineární model 4. Rozšíření zobecněného lineárního modelu, kvazivěrohodnost, sandwichové odhady rozptylu 5. Zobecněné odhadovací rovnice 6. Lineární smíšený model 7. Zobecněný lineární smíšený model |
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (25.05.2018)
This course assumes mid-level knowledge of linear regression (both theory and applications) and good understanding of maximum likelihood theory. |