|
|
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (21.04.2016)
|
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (11.05.2012)
Studenti se naučí základní metody teorie odhadu a testování hypotéz. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (05.03.2018)
Účast na cvičení není povinná, ale důrazně doporučená. Podmínkou pro získání zápočtu je úspěšné napsání dvou zápočtových písemných prací, tj. získání alespoň 60 bodů ze 100, přičemž z každé písemky alespoň 20 bodů. Každá písemka dovoluje získat maximálně 50 bodů. Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly. Nicméně, studenti, kteří získali z obou písemek dohromady alespoň 25 bodů, budou mít možnost se zúčastnit (jednoho souhrnného) opravného testu. Při úspěšnosti alespoň 60% v opravném testu získají zápočet.
|
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc. (09.09.2013)
Anděl J.: Matematická statistika, SNTL/ALFA, Praha 1978
Anděl J.: Statistické metody. Matfyzpress, Praha 2007
Anděl J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha 2013 |
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (11.05.2012)
Přednáška+cvičení. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. (29.04.2020)
Zkouška je ústní v rámci probrané látky dané sylabem předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Předmětem zkoušky je celý rozsah přednášky. Je třeba znát všechny podstatné definice, věty a tvrzení (včetně předpokladů), chápat jejich vzájemné vztahy a alespoň rámcově vysvětlit jejich zdůvodnění (důkazy). Dále se vyžaduje schopnost zvolit vhodný postup pro statistickou analýzu reálného problému a diskutovat výhody a nevýhody alternativních řešení (existují-li). Zápočet je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce. K přípravě ke zkoušce a cvičení lze využít cvičebnici, která je ke stažení na webové stránce cvičícího docenta Omelky. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. (01.03.2021)
Odhady parametrů. Momentová metoda, metoda maximální věrohodnosti, profilová věrohodnost. Optimalita odhadů, Raova-Cramérova věta, Fisherova informace. Suficientní statistiky, eficience odhadů, M-odhady a Z-odhady. Testování hypotéz, Neymanovo-Pearsonovo lemma, asymptotické testy, testy s rušivými parametry. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. (04.06.2018)
Náhodné veličiny a vektory, a jejich charakterizace; konvergence v distribuci, v pravděpodobnosti a skoro jistě; centrální limitní věta; podmíněná hustota a podmíněná středná hodnota. |