Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (01.06.2023)
Principy statistického uvažování budou demonstrovány na reálných příkladech rozhodování za přítomnosti
náhody. Důraz bude kladen na rozpoznání možných komplikací, vybrání odpovídajícího modelu a správnou
intepretaci výstupů.
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (01.06.2023)
Principles of statistical thinking will be demonstrated on real case studies that require decision making under
uncertainty. Focus will be put on recognition of potential pitfalls, selection of an appropriate model and correct
interpretation of results.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (04.10.2022)
Cílem předmětu je seznámit posluchače se statistickými přístupy jak k historickým tak k soudobým problémům, v nichž podstatnou roli hraje náhoda. Zvláštní pozornost bude věnována paradoxům a rizikům mylné interpretace.
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (10.05.2021)
The aim of the lectures is to present statistical approaches used in historical or recent case studies where the randomness plays an important role. Special attention will be paid to paradoxes and risks of misinterpretation. Moreover, the students become familiar with historical development of probabilistic methods.
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: Mgr. Martin Otava, Ph.D. (11.02.2021)
Prezentování referátu na zadané téma během jedné z posledních hodin či odevzdání referátu v písemné formě.
Nejvýše dvě neomluvené absence.
Aktivní účast v hodinách.
Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet.
Poslední úprava: Mgr. Martin Otava, Ph.D. (11.02.2021)
Presentation of assigned topic during one of the last classes.
Maximum of two unexcused absences.
Active participation during classes.
The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the exercise class credit.
Literatura
Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (01.06.2023)
Anděl, J.: Statistické úlohy, historky a paradoxy Matfyzpress, Praha 2018.
Metody výuky -
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (09.05.2018)
Seminář.
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (09.05.2018)
Seminar.
Sylabus -
Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (08.10.2022)
1. Základní pojmy pravděpodobnosti a statistiky: náhodná veličina a její rozdělení, Bayesova věta, korelace
2. Lineární regrese, kontingenční tabulky, transformace dat, analýza hlavních komponent.
3. Visualizace dat.
4. Paradoxy a klasické statistické úlohy: např. úloha von Neumanna, volební paradoxy, případ německých tanků.
5. Praktické příklady aplikování a vyhodnocení statistických modelů z oborů medicíny, průmyslové výroby, sportu, kriminalistiky, vzdělávání a dalších.
Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (08.10.2022)
1. Basic concepts of probability and statistics: random variable and its distribution, Bayes theorem, correlation
2. Linear regression, contingency tables, data transformations, principle components analysis
3. Data visualization
4. Paradoxes and classical statistical problems: e.g. Von Neumann’s unfair coin, voting paradoxes, German tank problem
5. Practical examples of application and correct interpretation of statistical models from disciplines including medicine, industrial production, sport, criminology, education, etc.