|
|
||
Poslední úprava: G_M (16.05.2012)
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (05.09.2012)
Seznámit studenty se základními metodami, které se používají pro popis a studium dějů ovlivňovaných náhodou. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (14.02.2018)
Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou.
Zápočet je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce.
Podmínky získání zápočtu: aktivní účast na cvičení, max. 3 absence.
Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly. |
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (06.05.2013)
J. Anděl (2007): Matematika náhody, 3. vydání, Matfyzpress, Praha.
J. Bewersdorff (2005): Luck, Logic, and White Lies: The Mathematics of Games, A K Peters, Wellesley.
H. Tijms (2004): Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life, Cambridge University Press, Cambridge.
K. Zvára, J. Štěpán (2006): Pravděpodobnost a matematická statistika, 4. vydání, Matfyzpress, Praha. |
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2012)
Přednáška + cvičení. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (14.02.2018)
Zkouška má pouze písemnou část, která se skládá ze čtyř příkladů odpovídajících tomu, co bylo probíráno na přednášce a procvičováno na cvičení. K úspěšnému složení zkoušky je třeba správně vyřešit alespoň dva příklady. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (05.05.2017)
1. Náhodný pokus s konečnou množinou výsledků, klasická pravděpodobnost.
2. Kombinatorická pravděpodobnost.
3. Geometrická pravděpodobnost, Bertrandův paradox.
4. Nezávislost náhodných jevů, podmíněné pravděpodobnosti, Bayesova věta, lékařská diagnostika, Simpsonův paradox.
5. Diskrétní náhodná veličina, její rozdělení pravděpodobností, střední hodnota.
6. Úlohy o výpočtu střední hodnoty.
7. Náhodná procházka, ruinování hráče v hazardních hrách.
8. Rekordy, jejich střední počet, doba čekání na další rekord.
9. Optimalizační úlohy, problém výběru partnera.
10. Normální rozdělení, limitní věty. |