PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2015/2016
   Přihlásit přes CAS
Neasymptotická analýza náhodných matic - NMMA587
Anglický název: Non-asymptotic analysis of random matrices
Zajišťuje: Katedra matematické analýzy (32-KMA)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2015 do 2015
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina, čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Dr. rer. nat. Jan Vybíral, Ph.D.
Třída: DS, matematická analýza
DS, pravděpodobnost a matematická statistika
M Mgr. MA > Volitelné
M Mgr. PMSE > Volitelné
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KMA (16.04.2015)
Představíme základní neasymptotické metody a koncepty teorie náhdoných matic. Studenti poznají nástroje pro analýzu extrémních singulárních čísel náhodných matic s nezávislými řádky či sloupci. Tyto výsledky mají aplikace v řadě oborů, zejména v teoretické informatice, statistice a zpracování signálů.
Literatura -
Poslední úprava: doc. RNDr. Dr. rer. nat. Jan Vybíral, Ph.D. (28.07.2015)

Roman Vershynin, Introduction to the non-asymptotic analysis of random matrices, 2011

Joel Tropp, User-friendly tail bounds for sums of random matrices, 2012

Joel Tropp, An Introduction to Matrix Concentration Inequalities, 2015

Terry Tao, Topics in random matrix theory, 2012

Sylabus -
Poslední úprava: T_KMA (16.04.2015)

1. Úvod: matice, singulární čísla, subgaussovské náhodné proměnné,subexponenciální náhodné proměnné, isotropické náhodné vektory

2. Součet nezávislých náhodných matic

3. Náhodné matice s nezávislými prvky

4. Náhodné matice s nezávislými řádky a sloupci

5. Omezené izometrie

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK