PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2014/2015
   Přihlásit přes CAS
Pokročilé partie finančního managementu - NMFM507
Anglický název: Advanced Topics of Financial Management
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2014 do 2015
Semestr: zimní
E-Kredity: 2
Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Jan Hurt, CSc.
Třída: M Mgr. FPM
M Mgr. FPM > Povinné
Kategorizace předmětu: Matematika > Finanční a pojistná matematika
Korekvizity : NMST537
Prerekvizity : NMFM408, NMSA409
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (10.05.2017)
Analýza měr rizika a jejich užití ve financích a pojišťovnictví. Sladění aktiv a pasiv. Arbitrážní cenový model. Stochastické modely cen finančních aktiv. Předmět může být vyučován v anglickém jazyce.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Seznámit studenty s pokročilými partiemi finančního managementu.

Literatura
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (10.05.2017)

Cipra, T.: Finanční ekonometrie. Ekopress, Praha 2008.

Dupačová, J., Hurt, J., Štěpán, J.: Stochastic Modeling in Economics and Finance. Kluwer Academic Publishers. Dordrecht 2002.

Hurt, J.: Risk measures in finance. In: 2008 International Mathematica User Conference. . Champaign (IL) 2008.

Hurt, J.: Risk measures in finance revisited. In: Wolfram Technology Conference 2010. . Champaign (IL) 2011.

Metody výuky -
Poslední úprava: doc. RNDr. Jan Hurt, CSc. (09.10.2017)

Přednáška.

Sylabus -
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (10.05.2017)

Termínová struktura úrokových měr. Výnosové křivky. Míry rizika: hodnota v riziku (VaR), podmíněná hodnota v riziku (CVaR), spektrální míry rizika, expektily. Sladění aktiv a pasiv: sladění a imunizace, dedikované portfolio obligací, stochastický model. Arbitrážní cenový model: regresní model, faktorový model. Stochastické modely úrokových měr a vývoje cen: diskretizace a metody odhadu.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK