|
|
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2012)
|
|
||
Poslední úprava: G_M (15.05.2012)
Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D. (02.02.2018)
Podmínkou připuštění ke zkoušce je získání zápočtu.
K zápočtu je potřebná povinná účast na cvičení (povolené jsou maximálně 3 neomluvené absence v průběhu semestru) a úspěšné napsání dvou zápočtových písemek (t.j. aspoň 50 % z celkového počtu bodů v každé písemce zvlášť). Každá zápočtová písemka má maximálně jednu možnost opravy.
Povaha podmínek pro zápočet neumožňuje jeho opakování. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (23.05.2019)
Základní: Michal Kulich: Základy teorie pravděpodobnosti pro předmět Matematická statistika 1. KPMS MFF UK, 2018. Dostupné na http://www.karlin.mff.cuni.cz/~zichova/. Karel Zvára, Josef Štěpán: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha 2002. Václav Dupač, Marie Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha, 1999. Jiří Anděl: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha 2005.
Doplňková: Jiří Anděl: Matematická statistika. SNTL, Praha, 1985. R.C. Rao: Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Academia, Praha, 1978. Alfred Rényi: Teorie pravděpodobnosti. Academia, Praha, 1972. Josef Štěpán: Teorie pravděpodobnosti. Matematické základy. Academia, Praha, 1987. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (17.02.2022)
Přednáška+cvičení. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (03.06.2022)
Zkouška se skládá ze 2 individuálně zadaných otázek k písemnému zpracování. Témata otázek pokrývají probranou látku v rozsahu sylabu předmětu. Student by měl u zkoušky znát definice pojmů, znění vět a jejich důkazy (u složitějších důkazů základní ideu) a měl by umět aplikovat teorii na řešení jednoduchých praktických úloh. K přípravě ke zkoušce lze využít studijní materiál u předmětu NMFM202 v SISu.
Ke zkoušce je nutný zápočet.
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (21.05.2021)
Množina možných výsledků pokusu. Náhodné jevy. Operace s jevy.
Elementární počet pravděpodobnosti. Axiomatická teorie pravděpodobnosti.
Podmíněná pravděpodobnost. Nezávislé jevy.
Náhodná veličina a její rozdělení pravděpodobností. Číselné charakteristiky náhodných veličin. Nezávislost.
Diskrétní a spojitá rozdělení náhodných veličin.
Náhodné vektory, podmíněné rozdělení.
Multinomické a mnohorozměrné normální rozdělení.
Transformace náhodných veličin a vektorů.
Konvergence náhodných veličin a vektorů. Zákon velkých čísel. Centrální limitní věta.
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (21.05.2021)
Znalost základů diferenciálního a integrálního počtu a teorie míry. Znalost lineární algebry. |