Lineární algebra III - NMAI072
| Anglický název: |
Linear algebra III |
| Zajišťuje: |
Informatický ústav Univerzity Karlovy (32-IUUK) |
| Fakulta: |
Matematicko-fyzikální fakulta |
| Platnost: |
od 2014 do 2014 |
| Semestr: |
zimní |
| E-Kredity: |
3 |
| Rozsah, examinace: |
zimní s.:2/0, Zk [HT] |
| Počet míst: |
neomezen |
| Minimální obsazenost: |
neomezen |
| 4EU+: |
ne |
| Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: |
ne |
| Stav předmětu: |
nevyučován |
| Jazyk výuky: |
čeština |
| Způsob výuky: |
prezenční |
| Způsob výuky: |
prezenční |
|
|
| Anotace -
| |
|
Poslední úprava: IUUK (29.04.2013)
Pokračování výuky lineární algebry zaměřené na hlubší výsledky a složitější aplikace. Předpokládají se
znalosti z předmětů lineární algebra I a II.
Poslední úprava: IUUK (29.04.2013)
A continuation of linear algebra with focus on deeper results and complex applications.
Understanding of subjects Linear Algebra 1 and 2 is expected.
|
| Literatura -
| |
|
Poslední úprava: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (04.02.2019)
- J. W. Demmel - Applied Numerical Linear Algebra
- G. Strang - Linear Algebra and Its Applications
- L. Motl, M. Zahradník - Pěstujeme lineární algebru
- J. Duintjer Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš, P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty: Základní metody
Poslední úprava: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (04.02.2019)
- J. W. Demmel - Applied Numerical Linear Algebra
- G. Strang - Linear Algebra and Its Applications
- L. Motl, M. Zahradník - Pěstujeme lineární algebru
- J. Duintjer Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš, P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty: Základní metody
|
| Sylabus -
| |
|
Poslední úprava: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (04.02.2019)
Perron-Frobeniova věta a aplikace pro stochastické procesy.
Singulární dekompozice a její aplikace.
Iterativní algoritmy pro řešení soustav a výpočet vlastních čísel.
Tenzory a jejich aplikace.
Rayleigho kvocienty a metoda konečných prvků.
Číslo podmíněnosti a úvod do numerické lineární algebry.
Poslední úprava: prof. Mgr. Milan Hladík, Ph.D. (04.02.2019)
The Perron-Frobenius Theorem and its application to stochastic systems.
Singular value decomposition and its applications.
Iterative algorithms for solving linear systems and computing eigenvalues.
Tensors and their applications.
The Rayleigh's Quotients and the Finite Element Method.
The condition number and an introduction to numerical linear algebra.
|
