Numerické metody - pokročilé techniky. Rychlá Fourierova transformace. Základy matematické statistiky a počtu pravděpodobnosti - základní pojmy, zákony a věty, statistické testování hypotéz, aplikace. Určeno pro doktorské studium.
Poslední úprava: T_KEVF (16.05.2005)
Numerical methods - advanced techniques. Fast Fourier transform. Introduction to mathematical statistics and theory of probability. Designated for doctoral and master study.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)
Seznámit studenty se základními algoritmy numerické matematiky (viz. anotace a sylabus).
Poslední úprava: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)
Students will learn basic numerical algorithms (see annotation and syllabus).
Literatura -
Poslední úprava: T_KEVF (05.05.2010)
Ralston A.: Základy numerické matematiky, Academia, Praha 1978.
Press W.H. et al.: Numerical Recipes in FORTRAN (Pascal, C), Cambridge University Press,
Cambridge 1992.
Vicher M.: Numerická matematika, skripta, PF UJEP, Ústí nad Labem 2003.
Poslední úprava: T_KEVF (05.05.2010)
Ralston A.: Základy numerické matematiky, Academia, Praha 1978.
Press W.H. et al.: Numerical Recipes in FORTRAN (Pascal, C), Cambridge University Press,
Cambridge 1992.
Vicher M.: Numerická matematika, skripta, PF UJEP, Ústí nad Labem 2003.
Metody výuky -
Poslední úprava: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)
Přednášky a praktická cvičení v počítačové laboratoří.
Poslední úprava: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)
Lectures and practical exercises in computer lab
Sylabus -
Poslední úprava: T_KEVF (16.05.2005)
1. Numerické metody
Pokročilé techniky pro řešení problémů z oblasti numerické matematiky.
2. Integrální transformace
Fourierovy řady a Fourierova transformace. Rychlá Fourierova transformace. Další integrální transformace.
3. Základy matematické statistiky a počtu pravděpodobnosti
Základní pojmy. Charakteristiky náhodných veličin. Příklady náhodných veličin. Vybrané zákony počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Statistické testování hypotéz. Entropie. Aplikace počtu pravděpodobnosti v počítačové fyzice.
Poslední úprava: T_KEVF (16.05.2005)
1. Numerical methods
Advanced techniques for problem solution in numerical mathematics.
2. Integral transforms
Fourier series and Fourier transf. Fast Fourier transform. Other integral transforms.
3. Basics of theory of probability and methematical statistics
Random variables. Moments of random variables. Selected random variables. Most important laws of the theory of probability and mathematical statistics. Statistical testing of hypotheses. Entrophy. Aplication of theory of probability in computational physics.