PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2015/2016
   Přihlásit přes CAS
Metody zpracování fyzikálních měření - NEVF112
Anglický název: Data processing methods
Zajišťuje: Katedra fyziky povrchů a plazmatu (32-KFPP)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2013 do 2016
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, KZ [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Lubomír Přech, Dr.
prof. RNDr. Karel Mašek, Ph.D.
prof. RNDr. Ondřej Santolík, Dr.
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KEVF (15.05.2017)
Počítačový sběr experimentálních dat. Základní metody zpracování časových řad. Hledání parametrů lineárních a nelineárních modelů. Filtrování dat, interpolace. Náhodné procesy, korelační a spektrální analýza, diskrétní transformace. Ukázky aplikace těchto metod na zpracování měření rozdělovacích funkcí nabitých částic a elektromagnetických vln v kosmickém plazmatu. Měření analogových a digitálních signálů v elektronové spektroskopii, programování v grafickém prostředí LabView, metody zpracování experimentálních dat (s programy IGOR a ORIGIN). Metody měření a zpracování obrazové informace.
Literatura
Poslední úprava: T_KEVF (15.05.2017)

Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat, edice Plus, Praha 1994.

Anděl J.: Matematické statistika, SNTL, Praha 1978.

Press W.H. et al.: Numerical Recipes , Cambridge University Press, Cambridge, 1992.

Tutubalin V.N.: Teorie pravděpodobnosti, SNTL, Praha 1978.

Sylabus -
Poslední úprava: T_KEVF (15.05.2017)
Počítačový sběr experimentálních dat
Základní schéma počítačem řízeného experimentu. Vzorkování signálu, Nyquistův teorém a aliasing, digitalizace analogového signálu, chyby měření. Měření času/frekvence, čítání událostí.

Měření a zpracování dat s příklady z kosmické fyzicky
Experimentální metody kosmické fyziky. Příklady měření na umělých družicích. Chyby měření a jejich charakteristiky. Měření rozdělovací funkce nabitých částic v kosmickém plazmatu. Hledání parametrů lineárních a nelineárních modelů. Metoda maximální věrohodnosti.

Analýza časových řad, aplikace na měření vln v kosmickém plazmatu
Měření elektromagnetických vln na umělých družicích. Náhodné procesy a jejich vlastnosti. Korelační a spektrální analýza, diskrétní transformace. Odhad výkonových spekter. Frekvenční analýza D/A a A/D převodu jako lineárního systému, konvoluce. Čištění dat, vzorkování a průměrování, zvyšování rozlišení převodu, zvýšení/snížení vzorkovací frekvence, digitální filtrace. Ukázky současných měření na více umělých družicích.

Měření analogových a digitálních signálů v elektronové spektroskopii
Základy grafického programování, sběr a zpracování dat systémem LabView, příklady jednoduchých aplikací, fitování a filtrování dat, formáty datových souborů, zobrazení, analýza a prezentace experimentálních dat v programech IGOR a ORIGIN.

Metody měření a zpracování digitálního obrazu
Úprava a analýza obrazové informace, korekce vad zobrazovacího systému, prahování, měření vzdáleností a velikostí objektů, příklady zpracování difrakčních obrazců, popis ostrůvkových struktur, zpracování fotografií z elektronového mikroskopu.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK