Předmět uvádí do technologií vyhledávání multimediálního obsahu na webu. Jelikož multimediální aplikace a data získávají na webu stále větší prostor, nabízí předmět perspektivu pro budoucí vývojáře multimediálních aplikací a databází - v prostředí webu i mimo něj.
Student získá průřezové znalosti zahrnující rozhraní portálů s multimediálním obsahem, principy podobnostního vyhledávání, metody extrakce vlastností z multimediálních objektů, indexování a strukturu distribuovaných vyhledávačů.
Pro absolvování předmětu se předpokládá znalost látky pokryté předmětem NDBI025 Databázové systémy.
Poslední úprava: T_KSI (27.04.2016)
The introduction to technologies of retrieval of multimedia content on the web. Since multimedia applications and databases acquire even larger space on the web, the module offers a perspective to the future developers of multimedia applications and databases.
The student obtains general knowledge regarding interfaces of portals providing multimedia content, the principles of similarity search, the methods of feature extraction from multimedia objects, indexing, and structure of distributed search engines.
The knowledge of databases in extent of the course NDBI025 is supposed.
Literatura -
Poslední úprava: T_KSI (23.03.2010)
1. Zezula, P, Amato, G., Dohnal, V., Batko, M. ''Similarity Search: The Metric Space Approach''. Springer, 2005. ISBN 0387291466.
2. Nicolas Hervé, Nozha Boujemaa: ''Image annotation: which approach for realistic databases?'', ACM International Conference on Image and Video Retrieval, 2007.
3. Castelli, V., Bergman, L. D. ''Image Databases: Search and Retrieval of Digital Imagery''. Wiley-Interscience, 2001. ISBN 0471321168.
4. Ritendra Datta, Dhiraj Joshi, Jia Li, James Z. Wang, "Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age!, ACM Computing Surveys 40: 1, 2008
5. Berry, M. W., Browne, M. ''Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (2nd Edition)''. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0898715814.
Poslední úprava: T_KSI (23.03.2010)
1. Zezula, P, Amato, G., Dohnal, V., Batko, M. ''Similarity Search: The Metric Space Approach''. Springer, 2005. ISBN 0387291466.
2. Nicolas Hervé, Nozha Boujemaa: ''Image annotation: which approach for realistic databases?'', ACM International Conference on Image and Video Retrieval, 2007.
3. Castelli, V., Bergman, L. D. ''Image Databases: Search and Retrieval of Digital Imagery''. Wiley-Interscience, 2001. ISBN 0471321168.
4. Ritendra Datta, Dhiraj Joshi, Jia Li, James Z. Wang, "Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age!, ACM Computing Surveys 40: 1, 2008
5. Berry, M. W., Browne, M. ''Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (2nd Edition)''. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0898715814.
Sylabus -
Poslední úprava: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. (25.10.2017)
1. Web platforms for retrieval and sharing of multimedia content
2. Web interfaces, modalities and quality of retrieval
3. Multimedia retrieval in social networks
4. Text-based and bag-of-words models
5. Image retrieval using neural networks
6. Similarity search - models and queries
7. Similarity search - popular similarity functions
8. Global image descriptors
9. Local image features
10. Feature extraction from video, audio, music and melody
11. Retrieval of 2D and 3D models
12. Principles of multimedia indexing
13. Metric access methods
Poslední úprava: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. (25.10.2017)
1. Web platforms for retrieval and sharing of multimedia content
2. Web interfaces, modalities and quality of retrieval
3. Multimedia retrieval in social networks
4. Text-based and bag-of-words models
5. Image retrieval using neural networks
6. Similarity search - models and queries
7. Similarity search - popular similarity functions
8. Global image descriptors
9. Local image features
10. Feature extraction from video, audio, music and melody