Vyhledávání multimediálního obsahu na webu - NDBI034

• Anglický název: Retrieval of multimedia content on the web
• Zajišťuje: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2011 do 2014
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 4
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština, angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D.
• Třída: Informatika Mgr. - Softwarové systémy
• Kategorizace předmětu: Informatika > Informatika, Aplikační software, Počítačová grafika a geometrie, Databázové systémy, Didaktika informatiky, Diskrétní matematika, Předměty širšího základu, Předměty obecného základu, Počítačová a formální lingvistika, Optimalizace, Programování, Softwarové inženýrství, Teoretická informatika
• Prerekvizity : NDBI025

Anotace

čeština

Poslední úprava: T_KSI (27.04.2016)

Předmět uvádí do technologií vyhledávání multimediálního obsahu na webu. Jelikož multimediální aplikace a data získávají na webu stále větší prostor, nabízí předmět perspektivu pro budoucí vývojáře multimediálních aplikací a databází - v prostředí webu i mimo něj. Student získá průřezové znalosti zahrnující rozhraní portálů s multimediálním obsahem, principy podobnostního vyhledávání, metody extrakce vlastností z multimediálních objektů, indexování a strukturu distribuovaných vyhledávačů. Pro absolvování předmětu se předpokládá znalost látky pokryté předmětem NDBI025 Databázové systémy.

angličtina

Poslední úprava: T_KSI (27.04.2016)

The introduction to technologies of retrieval of multimedia content on the web. Since multimedia applications and databases acquire even larger space on the web, the module offers a perspective to the future developers of multimedia applications and databases. The student obtains general knowledge regarding interfaces of portals providing multimedia content, the principles of similarity search, the methods of feature extraction from multimedia objects, indexing, and structure of distributed search engines. The knowledge of databases in extent of the course NDBI025 is supposed.

Literatura

čeština

Poslední úprava: T_KSI (23.03.2010)

1. Zezula, P, Amato, G., Dohnal, V., Batko, M. ''Similarity Search: The Metric Space Approach''. Springer, 2005. ISBN 0387291466.

2. Nicolas Hervé, Nozha Boujemaa: ''Image annotation: which approach for realistic databases?'', ACM International Conference on Image and Video Retrieval, 2007.

3. Castelli, V., Bergman, L. D. ''Image Databases: Search and Retrieval of Digital Imagery''. Wiley-Interscience, 2001. ISBN 0471321168.

4. Ritendra Datta, Dhiraj Joshi, Jia Li, James Z. Wang, "Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age!, ACM Computing Surveys 40: 1, 2008

5. Berry, M. W., Browne, M. ''Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (2nd Edition)''. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0898715814.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. (07.10.2015)

1. Webové platformy pro vyhledávání a sdílení multimediálního obsahu.

2. Webová rozhraní pro poskytování multimédií, modality a kvalita vyhledávání.

3. Textové a bag-of-words modely.

4. Podobnostní model vyhledávání - modelování a dotazy.

5. Podobnostní model vyhledávání - populární podobnostní míry.

6. Extrakce vlastností - MPEG7 deskriptory pro obrázky.

7. Extrakce vlastností - lokální vlastnosti v obrázcích.

8. Extrakce vlastností - video retrieval.

9. Extrakce vlastností - audio, hudba, melodie.

10. Extrakce vlastností - 2D tvary a 3D modely.

11. Principy metrického indexování.

12. Metrické přístupové metody.

13. Sjednocený model vyhledávání v (ne)metrických prostorech.

angličtina

Poslední úprava: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. (07.10.2015)

1. Web platforms for retrieval and sharing of multimedia content.

2. Web interfaces, modalities and quality of retrieval.

3. Text-based and bag-of-words models.

4. Similarity search model - models and queries.

5. Similarity search model - popular similarity functions.

6. Feature extraction - MPEG7 features for images.

7. Feature extraction - Local features in images.

8. Feature extraction - Video retrieval.

9. Feature extraction - audio, music and melody.

10. Feature extraction - 2D shapes and 3D models.

11. Principles of metric indexing.

12. Metric access methods.

13. Unified model of similarity search in (non)metric spaces.