PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Image and Laboratory spectroscopy - MZ370G16
Anglický název: Image and Laboratory spectroscopy
Český název: Obrazová a laboratorní spektroskopie
Zajišťuje: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2021
Semestr: letní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina, čeština
Vysvětlení: nahrazuje MZ370P36
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
Vyučující: Mgr. Lucie Červená, Ph.D.
doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
Třída: Ruční spektroradiometr
Laboratorní spektroradiometr
Učebna UAV technologií
Mobilní učebna GIS - notebooky s příslušenstvím
Původní předmět
Neslučitelnost : MZ370P36
Anotace -
Poslední úprava: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D. (26.02.2024)
Předmět je vyučová v češtině, pokud se nepřihlásí žádný anglicky mluvící student. The course is taught in English if at least one English-speaking student enrols.
Předmět seznamuje studenty na základě přednášek a cvičení s problematikou předzpracování a analýzy hyperspektrálních obrazových a laboratorních dat.
The course introduces the issues of preprocessing and analysis of image and laboratory hyperspectral data through lectures and exercises.

Požadavky ke kontrole studia:
V termínu odevzdané reporty ze cvičení - zápočet
Písemný text - zkouška

Requirements for study control:
Exercise reports submitted on time - credit
Written exam - test
Literatura -
Poslední úprava: Ing. Eva Štefanová, Ph.D. (17.03.2021)
  • Albrechtová, J., Kupková, L., Campbell, K. E. P., eds.: Metody hodnocení fyziologického stavu smrkových porostů: případové studie sledování vývoje v Krušných horách v letech 1998-2013. Edice Geographica, svazek 10. Česká geografická společnost, Praha. 68-74. ISBN 978-80-905642-9-9.
  • Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Remote Sensing and Image Interpretation, 4th Edition, Wiley, New York 1999, 736 str.
  • Zemek, F. a kol. (2014): Letecký dálkový průzkum Země. Teorie a příklady hodnocení terestrických ekosystémů. Centrum výzkumu globální změny AVČR, v.v.i.
  • Chein - I Chang: Hyperspectral Data processing, Algorithm Design and Analysis, Wiley, 2013
  • Thenkabail, Lyon, Huete (eds.): Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, CRC Press, 2012
  • Van der Meer, F., de Jong, S.M. and Bakker, W., 2001. Imaging Spectrometry: Basic Analytical Techniques. Basic Principles and Prospective Applications, Eds. F.D. Van der Meer, S.M. de Jong, Kluwer Academic Publishers, ISBN 1-4020-0194-0.

Sylabus -
Poslední úprava: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D. (11.01.2022)

Introduction to ILS

Laboratory and field spectroscopy

Atmospheric correction in image spectroscopy

Geometric correction for image spectroscopy

Transformations, endmembers, and pixel purity analysis

Classification of hyperspectral and multispectral data

Mapping methods 1 (Binary encoding, SAM)

Mapping methods 2 (Spectral unmixing)

Hyperspectral remote sensing of vegetation (regression models, radiative transfer modeling)

Hyperspectral applications in pedology and geology

Advanced applications and case studies in spectroscopy

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK