Zpracování obrazových dat DPZ II. - MZ370G06

• Anglický název: Remote Sensing Image Processing II.
• Český název: Zpracování obrazových dat DPZ II.
• Zajišťuje: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2021
• Semestr: letní
• E-Kredity: 6
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština, angličtina
• Vysvětlení: Od nové akreditace nahrazuje Získávání informace z dat DPZ MZ370P08.
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Lucie Červená, Ph.D.; doc. Ing. Jan Kolář, CSc.; doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.; Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
• Třída: Učebna UAV technologií; Laboratoř 3D dat

Anotace

Poslední úprava: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. (13.02.2023)

Předmět navazuje na Zpracování obrazových dat DPZ I. Rozšiřuje téma klasifikace obrazu o přístupy hlubokého učení. Další dvě stěžejní témata pokrývají problematiku zisku kvantitativní informace z dat DPZ a zpracování časových řad. Dále jsou probírány metody zpracování dat pořízených z různých senzorů a různého rozlišení. Přednášky jsou doplněny cvičeními, v nichž si studenti teoretické koncepty rozšíří o praktické implementace s využitím existujících softwarových řešení (ENVI, eCognition) a vlastního skriptování (R, Matlab, Python).

Literatura

Poslední úprava: Ing. Miroslav Čábelka (15.01.2020)

• Weng, Qihao. (2018). Remote sensing time series image processing (1st ed.). Milton: CRC Press Inc.

• Aiazzi, B., Garzelli, A., Baronti, S., & Alparone, L. (2015). Remote sensing image fusion (1st ed.). Baton Rouge: CRC Press.

• Canty,J. M. (2019). Image analysis, classification and change detection in remote sensing: With algorithms for python, fourth edition (4th ed.). Milton: CRC Press Inc.

• Thenkabail, Lyon, Huete (eds.): Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, CRC Press, 2012

• Jensen, J. R. (2005): Introductory Digital Image Processing : A Remote Sensing Perspective. Prentice Hall.

• Richards, J. A., Jia, X. (2006): Remote Sensing Digital Image Analysis. Springer

• Schowengerdt, R. A. (2007): Remote Sensing Models and Methods for Image Processing

Sylabus

Poslední úprava: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. (13.02.2023)

1) Kvalitativní metody DPZ II

- AI: strojové učení a hluboké učení řízené a neřízené - část II (random forest, hluboké učení (CNN))

2) Kvantitativní metody DPZ
- Empirické modelování
- Modely přenosu záření pro určování biofyzikálních a biochemických parametrů povrchu (vegetace, půdy) na základě spektrální odrazivosti

3) Časové řady
- Teoretické principy zpracování
- Problematika velkých dat

4) Zpracování dat pořízených v tepelném IČ pásmu

5) Zpracování hyperspektrálních dat

6) Kombinace dat různého rozlišení a z různých senzorů

7) Dálkový průzkum planet
- dostupnost dat, aktuální mise, specifika zpracování dostupných dat

Pro udělení zápočtu je nutná účast na cvičeních, odevzdání a úspěšné odprezentování semestrální úlohy, která bude zadána v průběhu semestru.

Zkouška bude obsahovat písemnou (50%) a ústní část (50%) v rozsahu přednášek, doporučené literatury a praktických úloh probíraných během cvičení.