|
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Kristýna Kuncová, Ph.D. (11.10.2020)
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Kristýna Kuncová, Ph.D. (11.10.2020)
V. Kotvalt: Základy matematiky pro biologické obory. Skriptum UK Praha, 1997, 1999, 2001.
L. Hradilek, E. Stehlík: Matematika pro geology I. Učební text, SPN 1988
L. Hradilek, E. Stehlík: Matematika pro geology I. SNTL 1990 |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Kristýna Kuncová, Ph.D. (24.09.2020)
zkoušku je možné absolvovat jen se získaným zápočtem (zpravidla se uděluje za úspěšné splnění zápočtového testu) zkouška písemná + ústní k postupu k ústní zkoušce je třeba napsat písemku alespoň na 6 bodů z 12 možných při neúspěšné ústní zkoušce se písemka píše znovu u druhého opravného termínu proběhne ústní zkouška vždy |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Kristýna Kuncová, Ph.D. (24.09.2020)
Opakování a prohloubení vybraných partií ze středoškolské matematiky: funkce jedné proměnné - goniometrické funkce, exponenciální funkce, logaritmická funkce, funkce inversní, cyklometrické funkce.
Vektory. Velikost vektoru, nulový vektor; směrové kosiny. Násobení vektoru číslem. Skalární součin. Vektorový součin, smíšený součin. Lineární závislost, lineární kombinace vektorů. Dimenze, báze.
Analytická geometrie v rovině: přímka - úlohy o přímkách. Kružnice, elipsa, hyperbola, parabola. Transformace: translace, rotace.
Analytická geometrie v prostoru: rovina, přímka. Úlohy o rovinách a o přímkách. Elipsoid, kulová plocha, paraboloid, válcová plocha.
Základy lineární algebry. Matice a determinanty. Rovnost, součet, součin matic, násobení matice číslem. Maticový zápis soustavy lineárních rovnic.
Determinanty. Subdeterminant, doplněk, rozvoj podle prvků některé řady. Sarrusovo pravidlo. Základní vlastnosti a úpravy determinantu.
Matice inversní. Matice ortogonální. Norma matice. Hodnost matice.
Soustava m lineárních rovnic o n neznámých. Frobeniova věta. Gaussův algoritmus. Cramerovo pravidlo. Homogenní soustavy. Princip iterační metody. Stabilita řešení.
Vektorové prostory. Dimenze, báze. Skalární součin. Norma. Lineární zobrazení. Vlastní čísla, vlastní vektory (čtvercové matice).
|